#1explorationcomplexe
Intelligence immobilière croisée
Croiser DVF + DPE + Permis de construire + Criminalité + Risques naturels pour créer le score de quartier le plus complet de France

Signaux détectés

573K/an
Visites DVF
Dataset le plus consulté de data.gouv.fr dans l'immobilier
128K/an
Téléchargements DVF
Forte demande de données brutes
108K visites + 102K DL
Criminalité par commune
Signal massif — les gens veulent savoir où c'est sûr
24K visites/an
Permis de construire
Dataset national Sitadel, mis à jour mensuellement
21K visites/an
Logements vacants
Indicateur clé pour détecter les zones en déclin ou en tension
13K visites/an
Zonage TLV
Zones tendues — la où la demande locative dépasse l'offre

Datasets utilises

Demandes de valeurs foncières (DVF)

Toutes les transactions immobilières : prix, surface, localisation. 62-83 MB/an.

Semestriel
573K/an visites128K/an telechargements
DVF géolocalisées

Mêmes données avec coordonnées GPS pour chaque transaction.

Semestriel
93K/an visites23K/an telechargements
DPE Logements existants

Diagnostics énergétiques : classe A-G, consommation, émissions. API temps réel ADEME.

Hebdomadaire
~28K/an visites~4K/an telechargements
Permis de construire (Sitadel)

Tous les permis déposés et accordés en France. 13 fichiers CSV.

Mensuel
24K/an visites11K/an telechargements
Délinquance par commune

Crimes et délits enregistrés par la police et gendarmerie, par commune. 16 fichiers.

Annuel
108K/an visites102K/an telechargements
Logements vacants par commune

Taux de vacance du parc privé par commune — indicateur de dynamisme immobilier.

Annuel
21K/an visites6K/an telechargements
Cadastre

Parcelles cadastrales avec géolocalisation. 133 datasets liés.

Regulier
41K/an visites6K/an telechargements
Sites et sols pollués (ex-BASOL)

Pollutions suspectées ou avérées — crucial pour évaluer un terrain avant achat.

Regulier
6.5K/an visites15K/an telechargements
Zonage TLV (Taxe Logements Vacants)

Liste des communes en zone tendue — indicateur de tension locative.

Annuel
13K/an visites3.4K/an telechargements
RPLS — Parc de logements sociaux

Répertoire détaillé des logements locatifs des bailleurs sociaux : adresse, surface, loyer, DPE.

Annuel
nouveau visitesnouveau telechargements

APIs disponibles

API BDNB Expert

Base nationale des bâtiments — DPE simulés, valeurs foncières, indicateurs de performance. 10M requêtes/mois.

https://api.bdnb.io/v1/bdnb
API Georisques

Risques naturels et technologiques par localisation : inondation, séisme, Seveso, mouvements de terrain.

https://georisques.gouv.fr/api/v1/
API Adresse (BAN)

Géocodage et recherche d'adresses. Gratuit et illimité.

https://data.geopf.fr/geocodage/
API DPE logements (ADEME)

Accès temps réel aux diagnostics énergétiques de tous les logements français.

https://data.ademe.fr/data-fair/api/v1/datasets/dpe-france

Clients ciblés

Agents immobiliers49/mois
Investisseurs locatifs99/mois
Promoteurs immobiliers299/mois
Acheteurs particuliers9.99/rapport

Concurrence

MeilleursAgents , Ne croise pas DPE + criminalité + permis de construire
Yanport , Focus agences, pas de score de quartier
DVF app (Etalab) , Visualisation brute sans analyse ni croisement
Kelquartier , Données datées, pas de croisement DVF/DPE

Contexte & analyse

Le marché immobilier français génère 800K+ transactions/an. Les données existent en silo mais personne ne les croise intelligemment. La criminalité par commune (108K visites, 102K téléchargements !) prouve que les gens veulent comprendre un quartier avant d'achetér. L'API BDNB du CSTB offre même des simulations de DPE manquants et de valeurs foncières. L'API Georisques ajoute les risques naturels (inondation, séisme, Seveso). Combine avec les permis de construire (signal avancé de valorisation), c'est un outil de due diligence immobilière qui n'existe nulle part aujourd'hui.

Analyse SWOT

Forces
  • Croisement unique de 10+ sources publiques (DVF, DPE, criminalité, Georisques, permis) qu'aucun concurrent ne réunit
  • APIs gratuites et illimitées (BDNB, Georisques, BAN) permettant un MVP sans coût d'acquisition de données
  • Données DVF à 573K visites/an prouvent une demande massive et récurrente déjà existante
  • Effet réseau défensible : chaque croisement supplémentaire augmente la valeur du score de manière non-linéaire
Faiblesses
  • Complexité technique d'harmonisation entre sources hétérogènes (mailles communales, IRIS, parcelles cadastrales)
  • Données DVF publiées avec 6 mois de retard — pas de temps réel pour les professionnels exigeants
  • Dépendance à la pérennité de plusieurs APIs publiques gèrees par des entités différentes (ADEME, CSTB, IGN)
  • Marché immobilier cyclique — en phase baissière, les investisseurs réduisent leurs abonnements
Opportunites
  • Obligation DPE collectif en copropriété d'ici 2025-2028 crée une vague de demande pour les données énergétiques croisées
  • Loi Climat impose des restrictions de location sur les passoires thermiques — les investisseurs ont besoin d'outils de screening
  • Les notaires et courtiers n'ont aucun outil de due diligence automatisé — canal B2B premium inexploité
  • Extension européenne possible via EPC (Energy Performance Certificates) dans d'autres pays EU
Menaces
  • MeilleursAgents (SeLoger group) pourrait intégrer des croisements similaires avec leur base de données proprietaire
  • Etalab pourrait enrichir l'app DVF officielle et réduire le besoin d'un outil tiers
  • Risque réglementaire sur la granularité des données de criminalité (débat CNIL sur la stigmatisation de quartiers)
  • Les plateformes immobilières (SeLoger, LeBonCoin) ont les moyens de développer ces fonctionnalités en interne

Personas cibles

Sophie, 38 ans
Agent immobilier indépendante à Bordeaux, 8 ans d'expérience, spécialisée en investissement locatif

Gère un portefeuille de 15-20 mandats simultanés. Ses clients investisseurs lui demandent de plus en plus des analyses chiffrées pour justifier un prix. Elle passe 2h par bien à compiler manuellement DVF + DPE + infos quartier.

Frustrations
  • - Perd 2h par mandat à chercher les prix DVF, le DPE de l'immeuble et les infos sécurité du quartier
  • - Ne peut pas quantifier objectivement la qualité d'un quartier face à un achetéur sceptique
  • - A perdu une vente parce qu'un achetéur a découvert après coup un site BASOL pollué à 200m
Aujourd'hui : Onglets ouverts sur DVF Etalab + Kelquartier + Georisques + Google Maps — copie-colle dans un PowerPoint maison
Budget : 40-60 EUR/mois pour un outil qui lui fait gagner du temps et crédibilise ses présentations
Groupe Facebook 'Agents immobiliers indépendants'Salon RENT (salon proptech Paris)Fédération FNAIMPodcast 'Mon Quotidien d'Agent Immo'
Julien, 44 ans
Investisseur locatif semi-professionnel, possède 6 appartements entre Lyon et Saint-Etienne

Cadre en entreprise le jour, investisseur le soir et weekend. Cherche activement des passoires thermiques DPE F/G dans des quartiers en mutation pour les rénover et les louer. Analyse 20-30 biens par mois avant d'en retenir 1-2.

Frustrations
  • - Passe ses soirées à croiser manuellement DVF, DPE et permis de construire pour détecter les quartiers en hausse
  • - A acheté un bien sans vérifier le risque argile — fissures apparues 18 mois après, 15K EUR de réparation
  • - N'arrive pas a estimer fiablement la rentabilité nette (prix d'achat + coût rénovation DPE + loyer estimé)
Aujourd'hui : Tableau Excel personnel avec 12 colonnes, données copiées à la main depuis 5 sites différents
Budget : 80-120 EUR/mois — le coût est marginal par rapport à un mauvais investissement à 150K EUR
Forum Devenir-rentier.frGroupe Facebook 'Investissement immobilier locatif'Chaîne YouTube de Yann DarwinMeetup investisseurs Lyon
Caroline, 51 ans
Directrice du développement chez un promoteur immobilier régional (30 opérations/an, 15 employés)

Cherche des fonciers pour de nouvelles opérations de promotion. Doit évaluer rapidement si un terrain est viable : risques, réglementation, prix du quartier, dynamique démographique. Présente 5-10 études de faisabilité par mois au comité d'investissement.

Frustrations
  • - Chaque étude de faisabilité foncière nécessite 3-4 jours de recherche multi-sources
  • - A lancé une opération sans détecter un PPRI (Plan Prévention Risques Inondation) — surcoût de 200K EUR
  • - Le comité d'investissement demande des benchmarks de prix DVF du quartier qu'elle compile manuellement
Aujourd'hui : Bureau d'études externe à 3-5K EUR par étude + recherches internes sur Georisques et DVF Etalab
Budget : 200-350 EUR/mois — remplace partiellement le recours au bureau d'études externe
Fédération des Promoteurs Immobiliers (FPI)Salon MIPIM CannesClub des Développeurs ImmobiliersLinkedIn groupe 'Promotion Immobilière France'

Nouveaux secteurs chaque semaine

Recevez les nouvelles analyses et opportunités par email. Pas de spam.