Un score sur 100 pour chaque quartier de France, combinant prix immobiliers, sécurité, performance énergétique, risques naturels, écoles et dynamisme local.
Validation terrain
Premiers clients
MVP , Scope du premier produit
Jalons d'exécution
Landing page avec explication du concept + formulaire d'inscription early access. Poster sur les forums immobilier (Devenir Rentier, ImmobilierDanger, Reddit r/vosfinances). Objectif: 200 inscrits en 2 semaines. Mener 10 interviews avec des investisseurs immobiliers.
Pipeline d'ingestion des données DVF, DPE, Georisques, écoles, sécurité. Calcul du score composite. Interface web avec recherche par adresse et affichage carte + sous-scores. 3 recherches gratuites puis paywall.
Campagne de lancement auprès des inscrits early access. Publication de contenus SEO (comparatifs de quartiers). Partenariats avec 2-3 blogs immobilier. Offre de lancement a prix réduit.
Etendre les données a toute la France. Lancer une API B2B pour les agents immobiliers et portails. Ajouter des alertes email (nouveau score quand les données changent). Programme d'affiliation avec les courtiers.
Optimisation SEO agressive (pages par ville/quartier). Ads Google sur les requetes d'achat immobilier. White-label pour les réseaux d'agences. Ajout de fonctionnalités premium (comparateur, export PDF, historique).
Chemin vers 10K MRR
| Mot-clé | Volume/mois |
|---|---|
| score quartier | 1000-2000 |
| ou habiter en France | 5000-10000 |
| quartier sur | 2000-5000 |
| criminalité par commune | 3000-5000 |
| comparer quartier immobilier | 500-1000 |
| prix m2 par quartier | 10000-20000 |
TAM basé sur le volume de transactions immobilières 2025 (source: Notaires de France, ~950K transactions a fin septembre 2025 en rythme annuel) et le nombre d'agents immobiliers en France (~100 000 professionnels selon les données 2025). SAM restreint aux acheteurs numeriquement actifs et agences adoptant des outils digitaux. SOM basé sur les objectifs de conversion realistes du business plan.
| Canal | CAC estimé |
|---|---|
| SEO (contenu quartier par ville) | 15-30 EUR |
| Google Ads (requetes immobilier + ville) | 60-120 EUR |
| Forums et communautés immobilier (organique) | 5-15 EUR |
| Partenariats agents immobiliers (B2B) | 200-400 EUR |
| Referral / bouche-a-oreille | 5-10 EUR |
Licence Ouverte v2 mais contient des données personnelles. L'article R112 A-3 du Livre des procédures fiscales interdit la re-identification des personnes. La CNIL impose que la reutilisation ne permette pas l'indexation par des moteurs de recherche externes. Interdiction d'afficher des transactions individuelles nominatives.
Source : https://www.data.gouv.fr/datasets/demandes-de-valeurs-foncieres — Decret n°2018-1350
Les statistiques de criminalité par commune sont publiees par le Ministere de l'Interieur en open data mais a une granularité limitee (commune, pas quartier). Risque de stigmatisation de certains quartiers — pas de contrainte légale stricte mais risque reputationnel et potentiel de contestation.
Source : https://www.data.gouv.fr — Base des crimes et delits enregistres par la police et la gendarmerie
Données DPE publiees par l'ADEME en open data sous Licence Ouverte. Pas de restriction majeure pour la reutilisation commerciale. Les DPE individuels sont publics et non consideres comme données personnelles au sens strict.
Source : https://data.ademe.fr — Base DPE ADEME
API Georisques en accès libre, données publiques du BRGM. Licence Ouverte. Aucune restriction de reutilisation commerciale identifiée.
Source : https://www.georisques.gouv.fr
Le croisement de multiples sources de données sur une adresse précise peut constituer un traitement de données personnelles au sens du RGPD si les résultats permettent d'identifier indirectement les occupants/propriétaires. Recommandation: travailler a la maille IRIS (2000 habitants) plutot qu'a l'adresse exacte pour les données sensibles (sécurité, DPE).
Source : CNIL — Recommandations sur l'ouverture et la reutilisation de données personnelles (2023)
Stack recommandé
Risques et mitigations
Produits similaires
WalkScore.com (US) qui donne un score de marchabilité par adresse et a été rachété par Redfin. AreaVibes.com (US/Canada) qui note les quartiers sur la sécurité, écoles, coût de la vie. Homely.com.au (Australie) avec son suburb review score. En France, MeilleursAgents fait les prix mais pas le scoring multicritère.
Sources de données disponibles
APIAPIAPIAPINiveau de confiance des données
Chaque section est évaluée selon sa source : vérifié (source publique vérifiable), estimé (calcul sur données publiques), opiné (benchmark ou avis expert).
IDs et metriques proviennent directement de l'API data.gouv.fr. Liens cliquables vers chaque dataset.
Visites et telechargements mesures par l'API get_metrics de data.gouv.fr.
Pricing et trafic recherches sur les sites concurrents. Les prix peuvent avoir change depuis la recherche (mars 2026).
Volumes estimes sans outil SEO professionnel (Semrush/Ahrefs). Ordres de grandeur, pas des chiffres exacts.
Calculs bases sur des statistiques publiques (INSEE, ANAH, etc.). Méthodologie transparente mais hypothèses discutables.
Recherche sur les textes publics et licences. Non vérifié par un avocat.
Fourchettes basees sur des benchmarks SaaS generiques. Aucune donnée terrain. A valider avec des tests réels.
Fondations data solides : datasets verifies via data.gouv.fr avec metriques reelles. Hypotheses de marché (taille, willingness-to-pay, CAC) à valider avec des tests terrain.