Identifiez les meilleures zones d'investissement locatif en croisant zonage TLV, taux de logements vacants et dynamique des prix DVF.
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MVP , Scope du premier produit
Jalons d'exécution
Creer un top 50 des communes les plus sous-evaluees en tension locative (score élève mais classement officiel bas). Le publier en article de blog et sur les forums. Mesurer les partages, commentaires, et inscriptions.
Ingestion des données Lovac, DVF, zonage officiel, TLV. Calcul du score de tension par commune. Interface tableau avec recherche, tri, filtres et export CSV.
SEO sur les requetes zone tendue, ou investir en locatif, meilleure ville investissement locatif. Newsletter mensuelle avec les mouvements de score. Partenariats avec les formateurs en immobilier.
Ajout d'une vue carte colorisee par score de tension. Alertes email quand une zone change significativement de score. Historique des scores sur 5 ans. API pour les pros.
Partenariats avec les plateformes de crowdfunding immobilier (ils ont besoin de qualifier les zones). Contrats B2B avec les foncières et les promoteurs. Prédiction d'évolution des tensions (ML).
Chemin vers 10K MRR
| Mot-clé | Volume/mois |
|---|---|
| zone tendue | 22200 |
| zone tendue liste villes | 9900 |
| ou investir en locatif | 6600 |
| taxe logement vacant zone tendue | 4400 |
| logements vacants France carte | 2400 |
| tension locative par ville | 1300 |
TAM: 200K investisseurs actifs (estimation forums + CGPI). Fichier Lovac: 1,34M logements vacants depuis 2+ ans. TLV: hausse de 60% prévue en 2026 (koliving.fr). 35K communes françaises a scorer. SAM: investisseurs a distance + plateformes crowdfunding (Homunity, Anaxago, ClubFunding).
| Canal | CAC estimé |
|---|---|
| SEO (zone tendue + ville, ou investir locatif) | 10-18 EUR |
| Google Ads (zone tendue investissement, logement vacant) | 50-80 EUR |
| Partenariats formateurs immobilier + affiliation | 25-40 EUR (20% commission) |
| Outbound B2B (plateformes crowdfunding, foncières) | 200-400 EUR |
Le fichier Lovac est un traitement de données croisant taxe foncière et caracteristiques des logements. Publie partiellement en open data. Les données individuelles de vacance par logement ne sont pas publiques. Utiliser les taux agreges par commune.
Source : https://actualites.sogefi-sig.com/article.php?id=80
Licence Ouverte v2, interdiction de re-identification et d'indexation. Utiliser des medianes d'évolution par commune, pas des transactions individuelles.
Source : https://www.data.gouv.fr/datasets/demandes-de-valeurs-foncieres
Le zonage A/B/C et la liste des communes soumises a la TLV sont des textes reglementaires publics (arrêtés et decrets). Reutilisation libre.
Source : Decret n°2013-392 du 10 mai 2013 - Liste communes TLV
Information publique: TLV 17% la 1ere année, 34% à partir de la 2eme année. Explosion de 60% prévue en 2026. Ces informations reglementaires sont librement diffusables.
Source : Article 232 du CGI
Stack recommandé
Risques et mitigations
Produits similaires
Altos Research (US) qui fournit des indicateurs de marché immobilier aux agents et investisseurs. HotPads (US, filiale Zillow) qui classe les quartiers par score de location. En France, le simulateur Pinel (zone A/B/C) est le plus proche mais ne fait que reprendre le zonage officiel sans analyse. LocService.fr publié des statistiques de tension locative mais sans scoring ni outil d'aide a la décision.
Sources de données disponibles
APIAPIAPIAPINiveau de confiance des données
Chaque section est évaluée selon sa source : vérifié (source publique vérifiable), estimé (calcul sur données publiques), opiné (benchmark ou avis expert).
IDs et metriques proviennent directement de l'API data.gouv.fr. Liens cliquables vers chaque dataset.
Visites et telechargements mesures par l'API get_metrics de data.gouv.fr.
Pricing et trafic recherches sur les sites concurrents. Les prix peuvent avoir change depuis la recherche (mars 2026).
Volumes estimes sans outil SEO professionnel (Semrush/Ahrefs). Ordres de grandeur, pas des chiffres exacts.
Calculs bases sur des statistiques publiques (INSEE, ANAH, etc.). Méthodologie transparente mais hypothèses discutables.
Recherche sur les textes publics et licences. Non vérifié par un avocat.
Fourchettes basees sur des benchmarks SaaS generiques. Aucune donnée terrain. A valider avec des tests réels.
Fondations data solides : datasets verifies via data.gouv.fr avec metriques reelles. Hypotheses de marché (taille, willingness-to-pay, CAC) à valider avec des tests terrain.