Widget embeddable qui affiche la fiscalité locale et les équipements de la commune directement sur les annonces immobilières.
Validation terrain
Premiers clients
MVP , Scope du premier produit
Jalons d'exécution
Creer une API REST legere qui retourne les indicateurs communaux (fiscalité, BPE, DVF, score) pour un code INSEE donne. Optimiser pour la performance (< 100ms).
Composant JavaScript leger (< 50kb) intégrable en 2 lignes de code. Design responsive, theme personnalisable, compatible tous navigateurs. SDK pour les portails immo.
Contacter les portails immo, agences en ligne et mandataires. Proposer une intégration gratuite pendant 3 mois. Mesurer l'engagement utilisateur sur le widget.
Chemin vers 10K MRR
| Mot-clé | Volume/mois |
|---|---|
| taxe foncière par commune | 6600 |
| taux taxe foncière commune | 4400 |
| impôts locaux par ville | 2400 |
| fiscalité locale commune | 1900 |
| classement taxe foncière ville | 1300 |
| taxe foncière avant achat immobilier | 880 |
| augmentation taxe foncière 2025 | 5400 |
TAM basé sur le marché immobilier (DVF, 1.1M transactions/an). SAM réduit aux sites ayant un volume suffisant pour monétiser un widget. Données fiscales disponibles pour 34 875 communes (DGFiP, data.économie.gouv.fr, historique 4 ans 2021-2024). Référence: MeilleursAgents (12K agences partenaires) valide le modèle widget immobilier.
| Canal | CAC estimé |
|---|---|
| Demarchage direct portails immo (email PM avec demo personnalisee sur leur site) | 200-500 EUR |
| Salon RENT PropTech (stand + demo live) | 500-1000 EUR |
| Intégration gratuite 3 mois (freemium B2B, conversion post-trial) | 50-150 EUR |
| Conventions réseaux mandataires (IAD 17K agents, Safti, CapiFrance) | 300-600 EUR |
| Partenariat France PropTech + présence MIPIM Innovation | 100-300 EUR |
Les taux de taxe foncière par commune sont des données publiques publiees par la DGFiP sur data.économie.gouv.fr. Historique 4 ans (2021-2024) disponible. Taux TFB, TFNB, TEOM, THRS. Reutilisation commerciale autorisee sous licence ouverte Etalab.
Source : DGFiP, data.économie.gouv.fr, licence Etalab 2.0
L'estimation de la TF pour un bien spécifique nécessité la VLC (valeur locative cadastrale) qui n'est pas publique. Seuls les taux communaux sont publics. L'estimation taux x surface est une approximation. Obligation d'afficher comme 'estimation indicative' avec disclaimer clair.
Source : CGI Art. 1380 et suivants, base cadastrale non publique
Les DVF (Demandes de Valeurs Foncieres) sont en open data depuis avril 2019 (decret n2018-1350). Reutilisation commerciale autorisee. 1.1M transactions/an.
Source : Decret n2018-1350, data.gouv.fr DVF
La Base Permanente des Équipements (BPE) de l'INSEE est en open data sur data.gouv.fr. Reutilisation libre sous licence Etalab. Couvre écoles, commerces, santé, transports pour toutes les communes.
Source : INSEE, BPE, licence Etalab 2.0
Le widget intégré sur des sites tiers doit respecter le RGPD pour le tracking des interactions utilisateur. Pas de cookies tiers sans consentement. Utiliser un pixel de tracking first-party ou analytics anonymisees. Le consentement est géré par le site hote (bandeau cookies).
Source : RGPD, CNIL recommandations cookies 2023, ePrivacy
Stack recommandé
Risques et mitigations
Produits similaires
Disqus (widget de commentaires embeddable, modèle B2B), Trustpilot (widget avis intégrable), MeilleursAgents (estimation prix en widget sur sites partenaires, 12 000 agences partenaires, groupe Axel Springer). Le modèle widget B2B est prouve : Disqus a atteint 50M$ ARR avec un widget embeddable gratuit monetise par la data.
Sources de données disponibles
Niveau de confiance des données
Chaque section est évaluée selon sa source : vérifié (source publique vérifiable), estimé (calcul sur données publiques), opiné (benchmark ou avis expert).
IDs et metriques proviennent directement de l'API data.gouv.fr. Liens cliquables vers chaque dataset.
Visites et telechargements mesures par l'API get_metrics de data.gouv.fr.
Pricing et trafic recherches sur les sites concurrents. Les prix peuvent avoir change depuis la recherche (mars 2026).
Volumes estimes sans outil SEO professionnel (Semrush/Ahrefs). Ordres de grandeur, pas des chiffres exacts.
Calculs bases sur des statistiques publiques (INSEE, ANAH, etc.). Méthodologie transparente mais hypothèses discutables.
Recherche sur les textes publics et licences. Non vérifié par un avocat.
Fourchettes basees sur des benchmarks SaaS generiques. Aucune donnée terrain. A valider avec des tests réels.
Fondations data solides : datasets verifies via data.gouv.fr avec metriques reelles. Hypotheses de marché (taille, willingness-to-pay, CAC) à valider avec des tests terrain.