Version agents immobiliers : génèrez un rapport quartier PDF brandé a envoyer aux achetéurs

Generez un rapport quartier PDF a vos couleurs en 30 secondes pour impressionner vos acheteurs et closer plus de mandats.

Score de viabilité63/100

Demande

1.9K recherches/mois cumulees ('outil agent immobilier prospection' 720/mois, 'support marketing agent immobilier' 480/mois). TAM: 350 millions EUR. Cibles: Mandataires immobiliers independants, Agents immobiliers independants et, Chasseurs immobiliers.

Faisabilité

MVP en 5-6 semaines solo dev. 8 APIs a integrer (API BAN, API DVF, API Georisques). Stack: Next.js + PostgreSQL,. Scope MVP ambitieux.

Marché

Pricing 29-79 EUR.

Concurrence

3 concurrents identifies: CityScan, Canva (templates immo), BoxBrownie. Leader: CityScan (50K-100K visites/mois). Faiblesse principale: Pas de génération PDF brande.

Juridique

2 points OK, 1 point d'attention. Vigilance: Responsabilité de l'agent sur le contenu du rappor.

Problème

Les agents immobiliers n'ont aucun outil pour produire rapidement un document professionnel sur le quartier d'un bien. Ils perdent des mandats face à des concurrents mieux prepares, et leurs acheteurs manquent d'informations objectives pour se décider.

Solution

Un outil SaaS pour agents immobiliers qui généré un rapport PDF brande (logo, couleurs, coordonnees de l'agent) à partir d'une adresse. Le rapport inclut : prix au m2 du quartier, écoles, transports, commerces, risques, DPE moyen. L'agent l'envoie par email a ses prospects acheteurs ou le présenté lors des visites.

Avantage unique

Le seul outil qui permet a un agent immobilier de produire un document de prospection basé sur des données publiques objectives, personnalise a sa marque, en moins d'une minute.

Validation terrain — 3 hypothèses à vérifier avant de coder

Premiers clients — Qui contacter, où, comment

MVP — Scope du premier produit

Roadmap — Jalons d'exécution vers 10K MRR

Monétisation — Stratégie de prix et calcul du chemin vers 10K MRR

Validation marché — TAM/SAM/SOM, concurrents, juridique, CAC

Stack technique — Frontend, backend, database, APIs

Risques et mitigations

Niveaux de confiance — Transparence sur chaque donnée

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