educationfacile5 semaines pour le MVP

Simulateur Parcoursup : vos chances d'admission par formation base sur l'historique

Simulateur Parcoursup: estimez vos chances d'admission par formation basé sur l'historique des années precedentes.

Score de viabilité63/100
Demande
87
127.5K recherches/mois cumulees ('simulateur parcoursup' 74 000/mois, 'chances admission parcoursup' 22 200/mois). TAM: 2000 EUR. Cibles: Lyceens de terminale, Conseillers d'orientation, Coachs en orientation prives.
Faisabilité
73
MVP en 5 semaines. 4 APIs a integrer (Données Parcoursup, API Éducation Nationale, API OpenAI). Stack: Next.js + PostgreSQL. Scope MVP ambitieux.
Marché
43
100 clients a 90 EUR pour demarrer. Pricing 49-99 EUR.
Concurrence
45
4 concurrents identifies: Simulateur Parcoursup officiel, ParcoursPredict, Thotis Media (Predicteur). Leader: Simulateur Parcoursup off (Intégré a la plateforme (millions d'utilisateurs)). Faiblesse principale: Ne donne pas de probabilites chiffrees (politiquement sensible).
Juridique
55
1 point OK, 3 points d'attention. Vigilance: Communication de probabilites d'admission, Données de mineurs.
Problème
800 000 lyceens utilisent Parcoursup chaque année dans le stress total: ils ne savent pas quelles formations sont accessibles avec leur profil. Les données d'admission sont publiques (taux d'accès, profil des admis) mais enterrees dans des CSV techniques. Chaque année c'est la loterie: 30% des voeux sont refuses. Les parents paient 500-2000 EUR pour des coachs en orientation.
Solution
Un simulateur ou le lyceen entre son profil (serie, moyenne, specialites, département) et obtient pour chaque formation Parcoursup: son pourcentage de chances d'admission (basé sur l'historique), le rang du dernier appele, le profil type des admis, et un code couleur (vert/orange/rouge). L'outil recommande aussi des formations similaires ou ses chances sont meilleures.
Avantage unique
Les données Parcoursup sont publiques mais inexploitables pour un lyceen. Aucun outil ne transforme ces données en chances d'admission personnalisees. Les coachs en orientation facturent 500+ EUR pour faire ce travail manuellement.

Avant de coder

Validation terrain

Les lyceens et parents cherchent a estimer leurs chances
Comment : Volume de recherche Google sur chances Parcoursup, simulateur Parcoursup, admission + formation
Critère de succès : Plus de 200K recherches/mois en janvier-mars (pics Parcoursup)
Les données permettent une estimation fiable
Comment : Backtester sur les admissions de l'année N en utilisant les données N-1
Critère de succès : L'estimation est coherente (vert=admit, rouge=refuse) dans 70%+ des cas
Les lyceens/parents paieraient pour un outil premium
Comment : Sondage sur Instagram/TikTok éducation et groupes Facebook parents de terminale
Critère de succès : 40%+ paieraient 5-10 EUR/mois pour un simulateur fiable (vs 500+ EUR pour un coach)

Qui contacter

Premiers clients

Lyceens de terminale (800K/an) et leurs parents
Où : TikTok/Instagram éducation, groupes Facebook parents de terminale, Reddit r/france
Approche : Videos TikTok J'ai teste mes chances sur Parcoursup avec cet outil. Format court, viral, cible les 16-18 ans.
Conseillers d'orientation (professeurs principaux, PsyEN)
Où : Cafe Pedagogique, SNES, LinkedIn éducation, formations rectorat
Approche : Proposer un accès gratuit pour les CDI de lycees. Les conseillers recommandent l'outil aux élèves.
Coachs en orientation prives (Tonavenir, Studyrama, Groupe Reussir)
Où : LinkedIn, salons orientation (Studyrama, L'Étudiant), conferences éducation
Approche : Proposer un plan pro qui enrichit leur prestation de coaching. Pas un concurrent mais un outil.

MVP

MVP , Scope du premier produit

Simulateur pour les formations selectives (prépas, BTS, BUT, écoles). 3 critères: serie du bac, moyenne générale, specialites. Estimation basee sur les données d'admission N-1 de data.gouv.fr. Couverture: 15 000 formations.

Roadmap

Jalons d'exécution

1
Phase 12 semaines

Pipeline données Parcoursup

Ingestion des données d'admission Parcoursup (data.gouv.fr): taux d'accès, profil des admis (serie, mention, boursiers), capacité, rang dernier appele.

  • Pipeline données Parcoursup
  • 15 000 formations indexees
  • Profils d'admission par formation
  • Statistiques historiques 3 ans
2
Phase 23 semaines

Simulateur et interface

Algorithme de matching profil/formation. Interface: formulaire profil, résultats avec % de chances, code couleur, recommandations. Pages par formation pour SEO.

  • Algorithme de matching
  • Interface simulateur
  • 15K pages formation SEO
  • Recommandations de formations similaires
3
Phase 34 semaines

Lancement avant Parcoursup

Lancer en décembre (les voeux ouvrent en janvier). SEO sur Parcoursup + formation. Viralité via TikTok et Instagram (cible lyceens). Partenariats avec les CDI de lycees.

  • Lancement décembre
  • 50K visiteurs en janvier
  • 500 abonnes
  • Viralité TikTok
4
Phase 48 semaines

Premium et accompagnement

Plan premium avec lettre de motivation assistee par IA. Coaching orientation en ligne. Données de debouches emploi croisees (ROME). Application mobile.

  • Lettre de motivation IA
  • Coaching en ligne
  • Debouches emploi
  • 10K MRR

Monétisation

Chemin vers 10K MRR

Stratégie de prix
Freemium: 3 simulations gratuites (acquisition virale). Plan Lyceen a 4.90 EUR/mois (simulations illimitées, recommandations, historique). Plan Premium a 14.90 EUR/mois (lettre de motivation IA, coaching chat, debouches emploi). Plan CDI Lycee a 49 EUR/mois (accès pour tout l'établissement). Plan Coach a 99 EUR/mois (multi-clients, rapports, marque blanche). Saisonnier: 80% du CA en dec-mars.
Chemin vers 10K MRR
1500 lyceens x 4.90 EUR = 7 350 EUR + 100 premium x 14.90 EUR = 1 490 EUR + 20 CDI x 49 EUR = 980 EUR + 5 coachs x 99 EUR = 495 EUR = 10 315 EUR MRR en pic (janvier-mars). Avec 800K lyceens/an, 1 600 abonnes = 0.2% de penetration. Timeline: lancer avant décembre, pic en janvier.

Validation marché

Demande (volume de recherche)

Mot-cléVolume/mois
simulateur parcoursup74000
chances admission parcoursup22200
parcoursup simulation moyenne14800
predicteur parcoursup6600
parcoursup taux admission formation9900

Taille de marché

TAM (marché total)
800K lyceens de terminale par an + 400K parents impliques dans le processus Parcoursup. Volume de recherche massif: 200K+ recherches/mois en janvier-mars. Marché du coaching orientation: 500-2000 EUR/élève.
SAM (marché adressable)
400K lyceens stresses par Parcoursup qui cherchent activement des outils d'aide a la décision. 30% des voeux sont refuses chaque année.
SOM (objectif 18 mois)
20K utilisateurs payants en pic (janvier-mars), soit 2.5% du SAM. 200K utilisateurs gratuits.

TAM = cohorte annuelle de terminale (800K) + parents. SAM = lyceens en recherche active d'aide (estimation 50%). SOM basé sur les volumes de recherche Google et la conversion freemium. Référence: ParcoursPredict et Thotis ont déjà valide la demande.

Analyse concurrentielle

Simulateur Parcoursup officielhttps://www.parcoursup.fr
Intégré a la plateforme (millions d'utilisateurs)
Prix : Gratuit (intégré a Parcoursup)
Avis : Lance a la rentree 2025, simulateur de possibilites d'admission dans chaque fiche formation
Forces : Officiel, intégré a Parcoursup, données les plus à jour, gratuit, plateforme d'entrainement lancee en 2025
Faiblesses : Ne donne pas de probabilites chiffrees (politiquement sensible), pas de recommandations alternatives, pas de lettre de motivation, UX institutionnelle
Estimation 50K-100K visites/mois en pic
Prix : 100% gratuit, basé sur l'IA
Avis : Analyse directe des bulletins scolaires avec IA pour estimer les chances sur 25K+ formations
Forces : 100% gratuit, IA qui analyse les bulletins, couverture 25K formations, résultat en 15 secondes
Faiblesses : Gratuit = pas de modèle économique clair, précision incertaine de l'IA, pas de lettre de motivation, pas de coaching
300K visites/mois
Prix : Freemium (prédiction gratuite, premium payant)
Avis : Media éducation de référence pour les lyceens, predicteur basé sur l'IA
Forces : Marque forte chez les lyceens, contenus video TikTok/YouTube, prédiction IA avec echange personnalise, test d'orientation gratuit
Faiblesses : Prédiction basee sur l'IA avec précision variable, média d'abord puis outil, pas de coaching personnalise pousse
50K visites/mois en pic
Prix : Gratuit
Avis : Simulateur de moyenne pour estimer ses chances en 2026
Forces : Simple d'utilisation, gratuit, calcul de moyenne
Faiblesses : Basique (juste moyenne), pas d'historique des admis, pas de recommandations, pas de couverture complete

Coût d'acquisition (CAC)

CanalCAC estimé
SEO (simulateur parcoursup, chances admission)0.40 EUR
TikTok/Instagram videos virales (J'ai teste mes chances)0.20 EUR
Partenariats CDI de lycees0.10 EUR
Google Ads (parcoursup simulation)3.00 EUR
Bouche a oreille entre lyceens0 EUR

Contraintes juridiques

okDonnées Parcoursup open data

Les données d'admission Parcoursup (taux d'accès, profil des admis, capacité) sont publiees annuellement sur data.gouv.fr sous licence ouverte.

Source : data.gouv.fr - Parcoursup

attentionCommunication de probabilites d'admission

Afficher des probabilites peut créer des attentes. Presenter comme une estimation indicative basee sur l'historique, pas une prédiction. Ajouter un disclaimer clair.

Source : Jurisprudence sur les obligations d'information

attentionDonnées de mineurs

Les lyceens de terminale sont souvent mineurs (16-17 ans). La collecte de données personnelles (notes, profil) nécessité le consentement parental pour les moins de 15 ans (RGPD + loi française).

Source : RGPD Article 8 + Loi Informatique et Libertes modifiee

attentionUtilisation d'IA pour la lettre de motivation

Les établissements Parcoursup commencent a détecter les lettres générées par IA. L'outil doit assister et personnaliser, pas générer integralement.

Source : Recommandations Parcoursup 2026

Tech

Stack recommandé

Frontend
Next.js 14 + Tailwind CSS + Recharts
Backend
Next.js API Routes + ISR pour les pages formations
Base de données
PostgreSQL sur Supabase
Hébergement
Vercel + Supabase + GitHub Actions
APIs à intégrer
Données Parcoursup data.gouv.frAPI Éducation Nationale (annuaire formations)API OpenAI (lettre de motivation)Stripe

Les données Parcoursup sont publiees annuellement (octobre). 15K pages formations en ISR pour le SEO. L'algorithme de matching est un scoring simple (pas de ML): correspondance serie + mention + spécialité avec le profil historique des admis. Pic de charge en janvier-mars.

Risques

Risques et mitigations

L'estimation est imprecise car Parcoursup utilise des algorithmes complexes et opaques
Etre transparent: c'est une estimation basee sur l'historique, pas une prédiction exacte. Afficher des fourchettes et des codes couleur, pas des pourcentages faux-précisément exacts.
Forte saisonnalité: 80% du trafic en 3 mois (dec-mars)
Diversifier: simulateur orientation post-bac (toute l'année), debouches emploi par formation, comparateur de formations continues.
Le Ministere de l'Éducation pourrait intégrer un simulateur dans Parcoursup
Le Ministere évité de donner des probabilites (politiquement sensible). Notre avantage est justement de dire ce que le Ministere ne dit pas.

Inspirations

Produits similaires

Niche.com (US, college chances calculator). CollegeVine (US, simulateur d'admission, levé 20M USD). En France, L'Étudiant fait des classements mais pas de simulateur personalise. Parcoursup lui-meme ne donne aucune indication de chances.

Données

Sources de données disponibles

Annuaire Education NationaleAPI
API données ouvertes Education NationaleAPI
API La bonne alternanceAPI

Transparence

Niveau de confiance des données

Chaque section est évaluée selon sa source : vérifié (source publique vérifiable), estimé (calcul sur données publiques), opiné (benchmark ou avis expert).

datasetsvérifié

IDs et metriques proviennent directement de l'API data.gouv.fr. Liens cliquables vers chaque dataset.

metricsvérifié

Visites et telechargements mesures par l'API get_metrics de data.gouv.fr.

competitorsestimé

Pricing et trafic recherches sur les sites concurrents. Les prix peuvent avoir change depuis la recherche (mars 2026).

Volume rechercheestimé

Volumes estimes sans outil SEO professionnel (Semrush/Ahrefs). Ordres de grandeur, pas des chiffres exacts.

TAM/SAM/SOMestimé

Calculs bases sur des statistiques publiques (INSEE, ANAH, etc.). Méthodologie transparente mais hypothèses discutables.

legalestimé

Recherche sur les textes publics et licences. Non vérifié par un avocat.

CACopine

Fourchettes basees sur des benchmarks SaaS generiques. Aucune donnée terrain. A valider avec des tests réels.

overallestimé

Concept basé sur des datasets publics verifies via data.gouv.fr. Hypotheses de marché (taille, willingness-to-pay, CAC) à valider avec des tests terrain.