cadre-de-viemoyenne5-6 semaines solo dev pour le MVP

Score mobilité : desserte transport en commun + pistes cyclables + parking

Evaluez la mobilité de n'importe quelle adresse en France : transports en commun, pistes cyclables, stationnement, temps de trajet domicile-travail.

Score de viabilité56/100
Demande
58
8.9K recherches/mois cumulees ('temps trajet domicile travail' 3 600/mois, 'accessibilité transport en commun' 2 400/mois). TAM: 500 millions EUR. Cibles: Acheteurs immobiliers qui travaillent, Cyclistes urbains qui veulent, Personnes agees ou a.
Faisabilité
58
MVP en 5-6 semaines solo dev. 5 APIs a integrer (API BAN, GTFS national, API SNCF). Stack: Next.js + PostgreSQL. Scope MVP ambitieux.
Marché
55
Pricing 5-149 EUR.
Concurrence
30
4 concurrents identifies: Walk Score, Citymapper, Geovelo. Leader: Walk Score (5M+ visites/mois). Faiblesse principale: Pas de données françaises (GTFS FR).
Juridique
92
3 points vérifiés, tous OK. Données sous licence Etalab.
Problème
La desserte en transports est le critère n.1 des acheteurs immobiliers après le prix, mais il n'existe aucun outil français qui donne un score de mobilité objectif. Les gens doivent vérifier manuellement les horaires de bus, la proximité du metro, les pistes cyclables et les parkings.
Solution
Un score de mobilité sur 100 pour n'importe quelle adresse, decompose en sous-scores : transports en commun (metro, bus, tram, gare dans un rayon), infrastructure velo (pistes cyclables, Velib/VLS), stationnement (parkings publics), et temps de trajet vers les poles d'emploi majeurs. Carte interactive avec les isochrones.
Avantage unique
L'équivalent français du Walk Score americain (rachété par Redfin pour $90M), adapte aux specificites françaises (transport en commun dense, VLS, zones rurales).

Avant de coder

Validation terrain

Le transport est un critère d'achat immobilier determinant
Comment : Sondage quantitatif sur les groupes immobiliers : classez vos critères d'achat. Vérifier les volumes de recherche Google sur 'transport [quartier]', 'metro proche [ville]'.
Critère de succès : Transport dans le top 3 des critères pour >60% des repondants, >2000 recherches/mois
Les données GTFS sont suffisamment completes et à jour
Comment : Vérifier la couverture du GTFS national : nombre de réseaux couverts, fraicheur des données, pourcentage des communes avec des données.
Critère de succès : >80% des communes urbaines de +10 000 habitants couvertes

Qui contacter

Premiers clients

Acheteurs immobiliers qui travaillent en centre-ville et cherchent en banlieue
Où : Forums immobiliers, groupes Facebook 'Acheter en banlieue de [grande ville]', r/paris, r/lyon
Approche : Contenus 'Les quartiers les mieux desservis a moins de 30 min de [centre-ville]' avec classements generes par l'outil
Cyclistes urbains qui veulent connaitre l'infrastructure velo d'un quartier
Où : Forums velo (Velotaf, r/pedale), associations velo (FUB, Paris en Selle), Twitter velo
Approche : Angle 'Score cyclabilité de votre quartier' avec classement des villes les plus cyclables
Personnes agees ou a mobilité réduite
Où : Associations (APF France Handicap, Silver Fourchette), forums seniors
Approche : Angle accessibilité des transports, arrets PMR, distance aux commerces

MVP

MVP , Scope du premier produit

Score de mobilité basé sur la proximité des arrets de transport en commun (dataset GTFS national) et des gares SNCF. Carte avec les arrets dans un rayon de 1km. Sous-score transport en commun uniquement dans le MVP. Pas de velo ni parking dans la V1.

Roadmap

Jalons d'exécution

1
12 semaines

Import GTFS et calcul de desserte

Télécharger le dataset GTFS national (transport.data.gouv.fr), importer les arrets et lignes dans PostGIS, calculer la fréquence de passage par arret.

  • Import GTFS national en base
  • Calcul fréquence par arret
  • API de recherche arrets par rayon
  • Score desserte TC normalise
2
21.5 semaines

Frontend et carte interactive

Interface avec champ adresse, affichage du score, carte Leaflet avec les arrets colores par fréquence, et détail des lignes accessibles.

  • Page score mobilité
  • Carte interactive avec arrets
  • Détail par ligne/mode de transport
  • Responsive mobile
3
31.5 semaines

Isochrones et temps de trajet

Ajout des isochrones (zones accessibles en 15/30/45 min en TC) et calcul de temps de trajet vers les centres-villes ou zones d'emploi.

  • Isochrones TC sur la carte
  • Temps de trajet vers pole d'emploi
  • Comparaison TC vs voiture
4
41 semaine

Monétisation et SEO

Paywall, pages SEO par commune/quartier, et préparation du widget B2B pour les portails immobiliers.

  • Score gratuit + détail payant
  • Pages SEO communes
  • Widget embeddable beta

Monétisation

Chemin vers 10K MRR

Stratégie de prix
Score global gratuit. Détail complet (isochrones, tous les arrets, temps de trajet, comparaison TC/voiture) a 2.90 EUR l'unité. Pack déménagement (mobilité + rapport quartier + pollution) a 9.90 EUR. B2B : widget score mobilité pour portails immo a 149 EUR/mois. API a 0.05 EUR/requete.
Chemin vers 10K MRR
Le Walk Score a prouve que le modèle fonctionne a grande échelle. M1-M3 : lancement avec classements viraux ('Top 10 quartiers les mieux desservis de Lyon'), 5 000 visiteurs/mois, 200 rapports détaillés = 580 EUR. M3-M6 : SEO sur 'transport [quartier/ville]', 20 000 visiteurs/mois, 800 rapports = 2 320 EUR + 10 widgets B2B = 1 490 EUR = 3 810 EUR. M6-M12 : 50 000 visiteurs/mois, 2 000 rapports = 5 800 EUR + 25 widgets = 3 725 EUR + cross-sell packs = 1 500 EUR = 11 025 EUR.

Validation marché

Demande (volume de recherche)

Mot-cléVolume/mois
score transport quartier390
accessibilité transport en commun2400
metro proche immobilier1900
temps trajet domicile travail3600
desserte transport ville590

Taille de marché

TAM (marché total)
500 millions EUR - Marché données de mobilité et transport en France (proptech + mobilité urbaine + collectivités)
SAM (marché adressable)
60 millions EUR - Sous-segment score mobilité pour immobilier et amenagement (acheteurs + agents + collectivités)
SOM (objectif 18 mois)
1.8 millions EUR - 800 rapports/mois a 2.90 EUR + 25 widgets B2B a 149 EUR/mois + cross-sell packs, atteignable a M12

TAM basé sur le marché mobilité urbaine France + proptech. SAM = segment data mobilité pour décisions immobilières. SOM = projections business plan. Référence: Walk Score rachété par Redfin pour 90M USD.

Analyse concurrentielle

5M+ visites/mois
Prix : API gratuite (basique) a 1000+ USD/mois (pro)
Avis : Référence mondiale, rachété par Redfin pour 90M USD, score sur 100 devenu standard US
Forces : Marque mondiale, intégré dans Zillow/Redfin, API simple, score devenu un standard immobilier
Faiblesses : Pas de données françaises (GTFS FR), pas adapte au contexte français (TER, VLS), pas présent en Europe
10M+ utilisateurs
Prix : Gratuit (app)
Avis : Excellent pour les trajets multimodaux en temps réel
Forces : UX excellente, couverture grandes villes France (Paris, Lyon, Bordeaux), temps réel
Faiblesses : Pas de score par adresse, focus trajet individuel et pas comparaison, pas d'API B2B publique, pas de données immobilières
500K-1M visites/mois
Prix : Gratuit (app) + B2B collectivités
Avis : Référence velo en France, GPS velo + données cyclabilité
Forces : Spécialisé velo, partenariats collectivités, données cyclabilité uniques
Faiblesses : Uniquement velo, pas de score multimodal, pas d'intégration immobilière
Google Maps (transit)https://maps.google.com
100M+ visites/mois (FR)
Prix : Gratuit
Avis : Calcul de trajet TC fiable mais pas de score par adresse
Forces : Couverture mondiale, données GTFS integrees, UX référence, gratuit
Faiblesses : Pas de score de mobilité, pas de comparaison d'adresses, pas de données immobilières, pas d'isochrones visibles

Coût d'acquisition (CAC)

CanalCAC estimé
SEO (transport + quartier/ville)2-5 EUR
Contenu viral (classements villes)0.20-1 EUR
Partenariats associations velo (FUB)0-2 EUR
Widget B2B portails immo100-200 EUR
Cross-sell depuis rapport quartier/comparateur0 EUR

Contraintes juridiques

okDonnées GTFS

Le GTFS national est en open data sur transport.data.gouv.fr. Reutilisation libre y compris commerciale sous licence Etalab.

Source : transport.data.gouv.fr - Licence Ouverte v2

okDonnées OpenStreetMap (pistes cyclables)

Données OSM sous licence ODbL. Reutilisation libre avec attribution obligatoire.

Source : OpenStreetMap - ODbL

okOpenTripPlanner

Logiciel open source (LGPL). Utilisation libre y compris commerciale. Auto-hebergement sur serveur propre.

Source : OTP - LGPL License

Tech

Stack recommandé

Frontend
Next.js 14, Tailwind CSS, Leaflet + plugin isochrone
Backend
Next.js API Routes, moteur de calcul isochrone (OpenTripPlanner ou OSRM)
Base de données
PostgreSQL avec PostGIS, données GTFS importees
Hébergement
Vercel + Railway (PostgreSQL), serveur dédié pour OpenTripPlanner (gourmand en RAM : 4GB+)
APIs à intégrer
API BANGTFS national (transport.data.gouv.fr)API SNCF (gares)OpenStreetMap (pistes cyclables)Stripe API

Le GTFS national pese plusieurs GB. OpenTripPlanner (OTP) est la référence open source pour le calcul d'itineraires TC mais nécessité 4GB+ de RAM. Alternative plus legere : pre-calculer les scores pour chaque commune et ne lancer OTP que pour les isochrones a la demande.

Risques

Risques et mitigations

Le GTFS national ne couvre pas toutes les villes et est parfois desynchronise
Afficher un indicateur de couverture. Completer avec les données OSM pour les arrets non-GTFS. Contacter les AOMs pour les données manquantes.
OpenTripPlanner est tres gourmand en ressources (RAM, CPU)
Pre-calculer les scores pour les 35 000 communes. N'utiliser OTP que pour les isochrones personnalisees (feature payante).
Walk Score pourrait s'étendre a la France
Avantage du first mover. Adaptation fine aux specificites françaises (TER, VLS, zones rurales). Walk Score n'a pas montre d'intérêt pour l'Europe.

Inspirations

Produits similaires

Walk Score (US, rachété par Redfin pour $90M, score de walkability/transit devenu un standard immobilier). Transit App (score de desserte TC, mais pas immobilier). Citymapper (excellent pour les trajets mais pas de score par adresse). Geovelo (cyclabilité, mais pas de score global).

Données

Sources de données disponibles

DVF géolocalisées93K/an visites
Logements vacants21K/an visites
API GeorisquesAPI
API Adresse (BAN)API
Annuaire Education NationaleAPI
API DPE logementsAPI

Transparence

Niveau de confiance des données

Chaque section est évaluée selon sa source : vérifié (source publique vérifiable), estimé (calcul sur données publiques), opiné (benchmark ou avis expert).

datasetsvérifié

IDs et metriques proviennent directement de l'API data.gouv.fr. Liens cliquables vers chaque dataset.

metricsvérifié

Visites et telechargements mesures par l'API get_metrics de data.gouv.fr.

competitorsestimé

Pricing et trafic recherches sur les sites concurrents. Les prix peuvent avoir change depuis la recherche (mars 2026).

Volume rechercheestimé

Volumes estimes sans outil SEO professionnel (Semrush/Ahrefs). Ordres de grandeur, pas des chiffres exacts.

TAM/SAM/SOMestimé

Calculs bases sur des statistiques publiques (INSEE, ANAH, etc.). Méthodologie transparente mais hypothèses discutables.

legalestimé

Recherche sur les textes publics et licences. Non vérifié par un avocat.

CACopine

Fourchettes basees sur des benchmarks SaaS generiques. Aucune donnée terrain. A valider avec des tests réels.

overallestimé

Concept basé sur des datasets publics vérifiés via data.gouv.fr. Hypotheses de marché (taille, willingness-to-pay, CAC) à valider avec des tests terrain.