Score d'accessibilité par commune pour personnes handicapees : ERP accessibles + transports adaptes + structures medico-sociales
Validation terrain
Premiers clients
MVP , Scope du premier produit
Jalons d'exécution
Integrer les données Acceslibre (API), FINESS, RPPS. Geocoder et agréger par commune (code INSEE). Definir la méthodologie du score.
Calculer les scores pour les 100 plus grandes villes. Developper les fiches communes et le classement. Carte interactive.
Ajouter les données de transport adapte. Enrichir avec les données communales (PMR, voirie). Lancement presse et communautés.
Proposer aux collectivités un dashboard de leur score avec recommandations d'amélioration. Proposer aux acteurs immobiliers un widget intégrable.
Chemin vers 10K MRR
| Mot-clé | Volume/mois |
|---|---|
| ville accessible handicap | 880 |
| accessibilité handicap ville | 720 |
| ou vivre handicap moteur | 390 |
| accessibilité ERP | 2 900 |
| commune accessible PMR | 480 |
| transport handicap ville | 590 |
TAM basé sur le nombre de personnes handicapees (INSEE) et de communes. SAM basé sur les communes ayant un budget accessibilité et les acteurs immobiliers nationaux. SOM basé sur un taux de conversion de 2% des collectivités ciblees et 5% des acteurs immobiliers contactes.
| Canal | CAC estimé |
|---|---|
| SEO (pages 'accessibilité [ville]', classements) | 3 euros |
| Relations presse (classement annuel des villes accessibles) | 500 euros (temps de redaction + diffusion) |
| Demarchage collectivités (email + telephone + demos) | 1 500 euros (cycle de vente 2-3 mois) |
| Partenariats associations handicap (APF, UNAPEI) | 0 euros |
Acceslibre est un service public numérique avec API ouverte. Données sous licence ouverte Etalab, reutilisation libre y compris commerciale.
Source : acceslibre.beta.gouv.fr, licence ouverte 2.0
La publication d'un classement peut etre percu comme diffamatoire par les communes mal classees. La méthodologie doit etre transparente, objective et reproductible. Droit de réponse a prevoir.
Source : Loi du 29 juillet 1881 sur la liberté de la presse, jurisprudence classements
Un outil destiné aux personnes handicapees se doit d'etre exemplaire en matière d'accessibilité numérique (RGAA niveau AA). Non-respect = incoherence reputationnelle grave.
Source : RGAA 4.1, loi du 11 février 2005
Données open data sous licence ouverte, reutilisation libre.
Source : data.gouv.fr, licence ouverte 2.0
Stack recommandé
Risques et mitigations
Produits similaires
Walk Score (score de marchabilité des quartiers aux USA, modèle de scoring par adresse). Ville Ideale (scoring de communes en France mais sans accessibilité). Jaccede.com (carte collaborative de lieux accessibles, pionnier en France mais pas de scoring par commune). En UK : AccessAble (ex DisabledGo, guide d'accessibilité détaillé). Numbeo (scoring qualité de vie par ville).
Sources de données disponibles
APIAPIAPINiveau de confiance des données
Chaque section est évaluée selon sa source : vérifié (source publique vérifiable), estimé (calcul sur données publiques), opiné (benchmark ou avis expert).
IDs et metriques proviennent directement de l'API data.gouv.fr. Liens cliquables vers chaque dataset.
Visites et telechargements mesures par l'API get_metrics de data.gouv.fr.
Pricing et trafic recherches sur les sites concurrents. Les prix peuvent avoir change depuis la recherche (mars 2026).
Volumes estimes sans outil SEO professionnel (Semrush/Ahrefs). Ordres de grandeur, pas des chiffres exacts.
Calculs bases sur des statistiques publiques (INSEE, ANAH, etc.). Méthodologie transparente mais hypothèses discutables.
Recherche sur les textes publics et licences. Non vérifié par un avocat.
Fourchettes basees sur des benchmarks SaaS generiques. Aucune donnée terrain. A valider avec des tests réels.
Concept basé sur des datasets publics verifies via data.gouv.fr. Hypotheses de marché (taille, willingness-to-pay, CAC) à valider avec des tests terrain.