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transportmoyenne6 semaines pour le MVP

Recommandation d'emplacement pour opérateurs : scoring de chaque localisation potentielle

Scoring de chaque emplacement potentiel pour opérateurs de bornes EV : trafic, concurrence, ROI estimé en un clic.

Score de viabilité71/100
Demande
67
1.3K recherches/mois cumulees ('étude implantation IRVE' 900/mois, 'scoring emplacement borne recharge' 400/mois). TAM: 500 M EUR. Cibles: Opérateurs de bornes mid-market, Energeticiens lancant des offres, Sociétés d'autoroute.
Faisabilité
58
MVP en 6 semaines. 6 APIs a integrer (IRVE consolide, Comptages CEREMA, Immatriculations VE). Stack: Next.js + PostgreSQL. Scope MVP ambitieux.
Marché
85
4 clients a 999 EUR pour demarrer. Objectif 10K MRR en 8-12 mois. SOM: 1,2 M EUR/an. Pricing 499-999 EUR.
Concurrence
65
3 concurrents identifies: Chargemap Business, Cabinets de conseil ad hoc (Si, NREL AFDC (US, référence). Leader: Chargemap Business (50K visites/mois (section business)). Faiblesse principale: Pas de scoring prédictif.
Juridique
92
3 points vérifiés, tous OK. Données sous licence ouverte sur.
Problème
Un opérateur de bornes investit 50-150K EUR par station rapide. Choisir le mauvais emplacement = bornes sous-utilisees pendant des années. Les décisions sont basees sur l'intuition et des études ad hoc. Aucun outil standardise ne permet de comparer objectivement 50 emplacements potentiels et choisir les 5 meilleurs.
Solution
Un moteur de scoring qui attribué une note de 0 a 100 a chaque emplacement potentiel en croisant : trafic routier journalier (CEREMA), VE immatricules dans un rayon de 20km, bornes concurrentes dans un rayon de 5km, proximité commerces/restaurants (temps d'attente = consommation), accessibilité route, projection croissance VE. L'opérateur uploade ses emplacements candidats et obtient un classement avec ROI estimé.
Avantage unique
Outil de décision d'investissement, pas juste une carte. Le ROI estimé (sessions/jour x prix/kWh x marge) transforme une décision subjective en business case chiffre. Aucun outil ne combine toutes ces données publiques en scoring actionnable.

Avant de coder

Validation terrain

Les opérateurs evaluent formellement les emplacements avant d'investir
Comment : Entretiens avec les directeurs déploiement de 5 opérateurs. Comprendre leur process de décision.
Critère de succès : 4/5 confirment un processus formel (meme artisanal) et un budget études > 50K EUR/an
Le scoring est correle avec l'utilisation réelle des bornes
Comment : Scorer 50 stations existantes et comparer avec les données d'utilisation (ChargeMap stats ou opérateurs)
Critère de succès : Correlation > 0.6 entre le score et le nombre de sessions/jour
Le modèle de ROI est credible pour les opérateurs
Comment : Presenter des estimations de ROI a 3 opérateurs et comparer avec leurs chiffres réels
Critère de succès : Écart ROI estimé vs réel < 30% pour 2/3 des stations testees

Qui contacter

Premiers clients

Opérateurs de bornes mid-market en expansion (50-500 bornes : Power Dot, Allego, Last Mile, Bump)
Où : Salons Electric Road, Power Summit, LinkedIn
Approche : Ils grandissent vite sans data team mature. Proposer un outil cle en main avec scoring gratuit de 20 de leurs emplacements.
Energeticiens lancant des offres IRVE (Engie, EDF, TotalEnergies)
Où : Services mobilité électrique des grands groupes, LinkedIn, conferences énergie
Approche : POC gratuit sur un territoire. Les grands groupes testent des outils en pilote.
Sociétés d'autoroute (Vinci, Eiffage, Sanef)
Où : ASFA (association des sociétés d'autoroute), contacts directs
Approche : Les concessions ont l'obligation de déployer des bornes. Scoring de toutes leurs aires de service.

MVP

MVP , Scope du premier produit

Scoring sur axes routiers (autoroutes + nationales). 5 critères : trafic, bornes concurrentes, VE immatricules, commerces proches, taille parking. Scoring unitaire (adresse) ou batch (CSV upload 50 adresses). Détail du score et ROI estimé.

Roadmap

Jalons d'exécution

1
Phase 13 semaines

Co-construction avec opérateurs

Workshops avec 3 opérateurs pour comprendre leurs critères de décision, process interne, et format de livrable ideal. Co-construire le scoring.

  • 3 workshops opérateurs
  • Scoring co-construit
  • Format livrable valide
  • 1 LOI
2
Phase 23 semaines

Scoring opérationnel axes routiers

Pipeline croisant IRVE, comptages routiers, immatriculations VE, POI commerces (OSM). Algorithme de scoring. Interface batch (CSV upload). Rapport par emplacement.

  • Pipeline 5 sources geospatiales
  • Algorithme scoring 0-100
  • Interface batch CSV
  • Rapport PDF par emplacement avec ROI
3
Phase 33 semaines

Lancement et premiers clients

Deploiement auprès des 3 opérateurs du workshop. Scoring gratuit de 20 emplacements. Conversion en contrat.

  • 3 opérateurs payants
  • 60 emplacements scores
  • Feedback pour V2
4
Phase 48 semaines

Extension urbain et API

Ajouter scoring urbain (centres commerciaux, parkings relais, coproprietes). API pour intégration CRM opérateurs. Plans d'urbanisme et zones d'activité.

  • Scoring urbain
  • API RESTful
  • 8 clients opérateurs
  • Intégration CRM pilote

Monétisation

Chemin vers 10K MRR

Stratégie de prix
Plan Startup Opérateur a 1 499 EUR/mois (50 scorings/mois, 1 région, rapport détaillé). Plan Pro Opérateur a 2 999 EUR/mois (200 scorings/mois, national, API, ROI estimé). Plan Enterprise sur devis (illimité, multi-pays, accompagnement). Pricing élève car le coût d'une mauvaise implantation est 100K+ EUR.
Chemin vers 10K MRR
3 opérateurs Pro x 2 999 EUR = 8 997 EUR + 1 Startup x 1 499 EUR = 1 499 EUR = 10 496 EUR MRR avec 4 clients. Les opérateurs levent des dizaines de millions, 3K EUR/mois est negligeable vs le coût d'une mauvaise implantation. Timeline : 8-12 mois.

Validation marché

Demande (volume de recherche)

Mot-cléVolume/mois
scoring emplacement borne recharge400
ou installer borne recharge électrique5 400
étude implantation IRVE900
rentabilité borne recharge électrique3 600
opérateur borne recharge déploiement1 800

Taille de marché

TAM (marché total)
500 M EUR (études de faisabilité et outils de planification pour le déploiement des 270K bornes manquantes d'ici 2030, a raison de 1-2% du coût d'installation)
SAM (marché adressable)
50 M EUR (scoring et outils de décision pour les 30+ opérateurs mid-market et grands groupes en France)
SOM (objectif 18 mois)
1,2 M EUR (18 mois, 4-8 opérateurs clients a 1,5-3K EUR/mois)

TAM basé sur le marché des études de localisation (1-2% du budget déploiement total IRVE). SAM restreint aux opérateurs necessitant un outil de scoring. SOM basé sur penetration de 15-25% des opérateurs mid-market.

Analyse concurrentielle

50K visites/mois (section business)
Prix : Sur devis, solutions B2B pour opérateurs
Avis : N/A B2B
Forces : Données d'utilisation reelles des bornes (sessions, fréquentation). Marque reconnue. Partenariats avec opérateurs existants.
Faiblesses : Pas de scoring prédictif. Pas de croisement trafic routier. Données limitees aux bornes existantes, pas aux emplacements potentiels.
Cabinets de conseil ad hoc (Sia Partners, Wavestone)N/A
N/A
Prix : 20-80K EUR par étude d'implantation
Avis : N/A
Forces : Expertise approfondie, crédibilité auprès des grands groupes, prise en compte de facteurs qualitatifs
Faiblesses : Coût tres élève, délai 2-6 mois, pas d'outil scalable, résultats statiques et non actualises
NREL AFDC (US, référence)https://afdc.energy.gov
500K visites/mois
Prix : Gratuit (outil federal americain)
Avis : Référence US
Forces : Outil complet de localisation et d'analyse du déploiement aux US. Référence pour le secteur.
Faiblesses : Non applicable a la France. Pas de scoring personnalise par opérateur. Outil institutionnel, pas commercial.

Coût d'acquisition (CAC)

CanalCAC estimé
Scoring gratuit 20 emplacements (outbound)600-1 000 EUR
LinkedIn Ads cible directeurs déploiement1 500-2 500 EUR
Salons EV (Electric Road, AVERE)3 000-5 000 EUR
Partenariat sociétés d'autoroute1 000-2 000 EUR

Contraintes juridiques

okDonnées IRVE open data

Données IRVE consolidees disponibles en licence ouverte sur data.gouv.fr. Reutilisation commerciale autorisee.

Source : data.gouv.fr

okDonnées de trafic routier

Comptages routiers CEREMA publiés en open data. Utilisables pour scoring commercial.

Source : CEREMA / data.gouv.fr

okDonnées d'immatriculation VE

Immatriculations VE par département disponibles en open data, permettant d'estimer la demande locale.

Source : data.gouv.fr

Tech

Stack recommandé

Frontend
Next.js 14 + Tailwind CSS + Maplibre GL JS + Deck.gl
Backend
Next.js API Routes + Python (scikit-learn scoring, GeoPandas geospatial)
Base de données
PostgreSQL + PostGIS sur Supabase
Hébergement
Vercel + Supabase + Hetzner VPS (calculs lourds) + GitHub Actions
APIs à intégrer
IRVE consolide (data.gouv.fr)Comptages CEREMAImmatriculations VE (data.gouv.fr)OpenStreetMap (POI commerces)API BANStripe

Scoring = regression entrainee sur stations existantes (utilisation ChargeMap). ROI = sessions_estimees x prix_moyen x taux_utilisation. Calculs geospatiaux lourds (buffers, intersections) sur VPS dédié.

Risques

Risques et mitigations

Les opérateurs ont des contraintes foncières (bail, propriétaire) qui priment sur le scoring
Le scoring sert a prioriser les opportunités foncières existantes. Format batch : l'opérateur uploade ses 50 opportunités et les classe.
Les données de trafic CEREMA sont trop macro pour un scoring précis
Completer avec OSM (type de route, nombre de voies) et POI (zones commerciales = proxy trafic). Afficher un intervalle de confiance.
Le marché est petit (30-50 opérateurs en France) et cyclique
Etendre a l'Europe (Benelux, Espagne, Italie ont des données ouvertes similaires). Diversifier vers collectivités et foncières.

Inspirations

Produits similaires

Placer (ex-SafeGraph) pour le foot traffic analytics. GeoIQ pour le scoring de localisation retail. NREL AFDC Station Locator (US). En France, aucun outil spécialisé scoring IRVE n'existe.

Données

Sources de données disponibles

Base nationale IRVE~30K/an visites
Base nationale des lieux de stationnement~5K/an visites
API Adresse (BAN)API

Transparence

Niveau de confiance des données

Chaque section est évaluée selon sa source : vérifié (source publique vérifiable), estimé (calcul sur données publiques), opiné (benchmark ou avis expert).

datasetsvérifié

IDs et metriques proviennent directement de l'API data.gouv.fr. Liens cliquables vers chaque dataset.

metricsvérifié

Visites et telechargements mesures par l'API get_metrics de data.gouv.fr.

competitorsestimé

Pricing et trafic recherches sur les sites concurrents. Les prix peuvent avoir change depuis la recherche (mars 2026).

Volume rechercheestimé

Volumes estimes sans outil SEO professionnel (Semrush/Ahrefs). Ordres de grandeur, pas des chiffres exacts.

TAM/SAM/SOMestimé

Calculs bases sur des statistiques publiques (INSEE, ANAH, etc.). Méthodologie transparente mais hypothèses discutables.

legalestimé

Recherche sur les textes publics et licences. Non vérifié par un avocat.

CACopine

Fourchettes basees sur des benchmarks SaaS generiques. Aucune donnée terrain. A valider avec des tests réels.

overallestimé

Fondations data solides : datasets vérifiés via data.gouv.fr avec metriques reelles. Hypotheses de marché (taille, willingness-to-pay, CAC) à valider avec des tests terrain.