cadre-de-viemoyenne4-5 semaines solo dev pour le MVP

Rapport d'adresse complet : score sécurité + écoles + prix m2 + risques naturels + DPE moyen du quartier

Tapez une adresse, obtenez un rapport complet sur la sécurité, les écoles, le prix au m2, les risques naturels et la performance énergétique du quartier.

Score de viabilité60/100
Demande
68
16.1K recherches/mois cumulees ('prix m2 rue' 8 100/mois, 'sécurité quartier ville' 3 600/mois). TAM: 2.8 milliards EUR. Cibles: Primo-accedants en recherche active, Investisseurs locatifs particuliers, Expatries français qui achetent.
Faisabilité
63
MVP en 4-5 semaines solo dev. 6 APIs a integrer (API BAN, API DVF, API Georisques). Stack: Next.js + PostgreSQL. Scope MVP ambitieux.
Marché
55
Objectif 10K MRR en 6 mois. Pricing 29-90 EUR.
Concurrence
40
4 concurrents identifies: Kelquartier, CityScan, MeilleursAgents. Leader: Kelquartier (200K-400K visites/mois). Faiblesse principale: Design obsolete.
Juridique
78
3 points OK, 1 point d'attention. Vigilance: Responsabilité editoriale.
Problème
Avant d'acheter ou louer un bien, les particuliers passent des heures a croiser manuellement des dizaines de sources (DVF, base DPE, Georisques, stats criminalité, carte scolaire). L'information existe mais elle est eclatee sur 8+ sites differents, avec des interfaces techniques peu accessibles.
Solution
Un rapport généré automatiquement à partir d'une adresse, qui agrégé en un seul document lisible : score sécurité (stats criminalité communales), écoles a proximité avec leur classement, prix au m2 historique (DVF), risques naturels (Georisques API), DPE moyen du quartier, et qualification QPV. Le rapport est consultable en ligne et telechargeable en PDF.
Avantage unique
Première plateforme française qui transforme une simple adresse en un diagnostic quartier complet et actionnable, là où les alternatives demandent de naviguer entre 8 sites gouvernementaux differents.

Avant de coder

Validation terrain

Les gens cherchent réellement cette info avant d'acheter
Comment : Analyser le volume de recherche Google sur 'quartier + adresse', 'sécurité quartier', 'prix m2 rue'. Poster sur r/france et forums immobiliers pour mesurer l'intérêt.
Critère de succès : 50+ réponses positives sur les forums, >1000 recherches/mois sur les mots-cles cibles
Les gens sont prêts a payer pour un rapport agrégé
Comment : Landing page avec prix affiche (4.90 EUR) et bouton 'Acheter' qui redirige vers une waitlist. Mesurer le taux de clic sur le bouton.
Critère de succès : Taux de clic >5% sur le bouton d'achat, 100+ inscrits waitlist en 2 semaines
Les données sont suffisamment completes pour etre utiles
Comment : Générer 50 rapports sur des adresses variees (Paris, Lyon, rural) et vérifier la couverture des données.
Critère de succès : >80% des adresses ont au moins 3 sections sur 4 remplies

Qui contacter

Premiers clients

Primo-accedants en recherche active (25-40 ans)
Où : Forums immobiliers (ForumConstruire, HardwareFR section immo), groupes Facebook 'Premier achat immobilier', subreddit r/vosfinances
Approche : Posts utiles avec exemples de rapports gratuits, réponses aux questions 'quel quartier choisir' avec lien vers l'outil
Investisseurs locatifs particuliers
Où : Groupes Facebook et Discord d'investissement immobilier, chaînes YouTube immo (Yann Darwin, Elise Franck)
Approche : Contenus comparatifs de quartiers pour l'investissement, partenariats avec des YouTubeurs immo
Expatries français qui achetent a distance
Où : Groupes Facebook d'expatries (Français a Londres, Français a Montreal), forums expatries.com
Approche : Angle 'achetez en France sans visiter : tout savoir sur le quartier a distance'

MVP

MVP , Scope du premier produit

Page web avec un champ adresse (autocompletion BAN), qui généré un rapport HTML avec 4 sections : prix au m2 (DVF des 2 dernières années dans un rayon de 500m), DPE moyen, risques naturels (Georisques), et écoles dans un rayon de 1km. Pas de PDF dans le MVP, pas de score sécurité (ajout en V2).

Roadmap

Jalons d'exécution

1
11 semaine

Geocodage et intégration DVF

Mise en place du frontend avec champ adresse (API BAN), backend qui récupéré les transactions DVF dans un rayon de 500m autour de l'adresse geocodee. Affichage prix moyen au m2 et historique.

  • Page web avec autocompletion adresse
  • API interne DVF avec calcul prix/m2
  • Affichage graphique historique prix
2
21 semaine

Intégration Georisques et DPE

Ajout des risques naturels via l'API Georisques (inondation, seisme, radon, mouvement de terrain) et du DPE moyen via la base ADEME dans le périmètre.

  • Section risques naturels avec pictogrammes
  • DPE moyen du quartier
  • Carte interactive avec périmètre
3
31 semaine

Intégration écoles et mise en page rapport

Ajout des écoles a proximité (Annuaire Éducation Nationale), mise en page propre du rapport complet, metatags SEO pour chaque adresse.

  • Liste écoles avec distance
  • Rapport complet généré
  • URLs SEO-friendly par adresse
4
41-2 semaines

Monétisation et lancement

Ajout du paywall (rapport gratuit partiel, rapport complet payant), intégration Stripe, landing page, et campagne de lancement sur les forums immobiliers.

  • Paywall avec Stripe Checkout
  • Landing page avec exemples
  • 30 rapports de demo pre-generes pour le SEO

Monétisation

Chemin vers 10K MRR

Stratégie de prix
Freemium : rapport partiel gratuit (prix m2 + risques naturels basiques), rapport complet a 4.90 EUR l'unité. Pack 5 rapports a 14.90 EUR. Abonnement agent immo a 29 EUR/mois (rapports illimités, marque blanche).
Chemin vers 10K MRR
Modèle hybride : 500 rapports unitaires/mois a 4.90 EUR = 2 450 EUR + 50 agents immobiliers a 29 EUR/mois = 1 450 EUR + widget B2B pour 5 sites d'annonces a 500 EUR/mois = 2 500 EUR + SEO long tail (100K+ adresses indexees) generant du trafic organique a 6 mois. Total cible : 6 400 EUR a M6, 10K a M9 en augmentant le volume SEO et les partenariats B2B.

Validation marché

Demande (volume de recherche)

Mot-cléVolume/mois
score quartier2400
diagnostic adresse immobilier1300
prix m2 rue8100
sécurité quartier ville3600
rapport quartier immobilier720

Taille de marché

TAM (marché total)
2.8 milliards EUR - Marché PropTech France (données immobilières, estimation, outils d'aide a la décision pour les 959K transactions/an)
SAM (marché adressable)
180 millions EUR - Segment données quartier et diagnostic adresse pour particuliers et professionnels (estimation basee sur 3.5M de recherches actives d'acheteurs/an x panier moyen 50 EUR)
SOM (objectif 18 mois)
2.4 millions EUR - 500 rapports/mois a 4.90 EUR + 50 agents a 29 EUR/mois + 5 widgets B2B a 500 EUR/mois, atteignable a M12

TAM basé sur le marché PropTech France (source: Global Growth Insights 2025). SAM estimé via le nombre d'acheteurs actifs (INSEE) x willingness-to-pay testee. SOM basé sur le business plan du pathTo10kMrr.

Analyse concurrentielle

200K-400K visites/mois
Prix : Gratuit (monetise par la publicité)
Avis : Données riches mais UX datee, pas de rapport telechargeable
Forces : 43K+ quartiers couverts, base de données tres complete, SEO mature sur 10+ ans
Faiblesses : Design obsolete, pas de score synthetique, pas de PDF, pas de monétisation B2B, pas de comparateur
50K-100K visites/mois
Prix : B2B - abonnement agents immo (tarif non public, estimé 50-100 EUR/mois)
Avis : 70 indicateurs par emplacement, notation A-E, cible les pros
Forces : 70 indicateurs, carte interactive, recentrage sur l'estimation de prix, intégration outils agents immo
Faiblesses : Pas de version grand public accessible, prix élève pour les independants, pas de rapport unitaire payant
1.3M visiteurs uniques/mois
Prix : Gratuit pour les particuliers, abonnement agents immo
Avis : Référence pour l'estimation de prix, 80% des estimations dans une fourchette de +/-10%
Forces : Marque forte, 1.3M visiteurs/mois, filiale Axel Springer, données de prix tres fiables, réseau d'agents partenaires
Faiblesses : Focus uniquement prix, pas de score sécurité/écoles/risques/DPE, pas de rapport quartier complet
10K-30K visites/mois
Prix : Gratuit (modèle freemium)
Avis : Croise 13 sources officielles, 230+ critères, score sur 100
Forces : Score synthetique innovant, multi-sources, approche data-driven
Faiblesses : Faible notoriété, peu de trafic, pas encore de B2B établi

Coût d'acquisition (CAC)

CanalCAC estimé
SEO (long tail par adresse)2-5 EUR
Google Ads (prix m2 + ville)60-90 EUR
Forums immobiliers (organique)0-1 EUR
Partenariats agents immo (B2B)50-100 EUR
Cross-sell depuis comparateur/alertes0 EUR (coût marginal)

Contraintes juridiques

okDonnées DVF (prix immobilier)

Données ouvertes sous licence Etalab, reutilisation libre y compris commerciale. Attention a ne pas publier de données permettant l'identification de personnes (transactions individuelles).

Source : data.gouv.fr - Licence Ouverte v2

okDonnées DPE

Base ADEME en open data. Les DPE individuels sont publics depuis la loi Climat et Resilience 2021.

Source : ADEME - Open Data

okGeorisques

API publique gratuite, reutilisation libre. L'État des Risques et Pollutions (ERP) est un document réglementaire obligatoire pour les transactions.

Source : georisques.gouv.fr

attentionResponsabilité editoriale

Le rapport agrégé des données publiques mais sa mise en forme pourrait etre vue comme un 'conseil'. Ajouter un disclaimer clair indiquant que le rapport est a titre informatif et ne remplace pas un diagnostic professionnel.

Source : Code de la consommation - Information préalable

Tech

Stack recommandé

Frontend
Next.js 14 (App Router) avec Tailwind CSS, Leaflet pour les cartes
Backend
Next.js API Routes, Node.js
Base de données
PostgreSQL avec PostGIS pour les requetes géographiques, Redis pour le cache des rapports
Hébergement
Vercel (frontend) + Railway ou Supabase (PostgreSQL/PostGIS)
APIs à intégrer
API BAN (geocodage)API DVF (data.gouv.fr)API GeorisquesAPI ADEME DPEAPI Annuaire Éducation NationaleStripe API

Pre-calculer les rapports pour les adresses populaires. Utiliser un CDN pour les PDF generes. Les données DVF et DPE peuvent etre importees en base pour des requetes plus rapides que les appels API.

Risques

Risques et mitigations

Données DVF incompletes dans certaines zones (DOM-TOM, Alsace-Moselle)
Afficher clairement la couverture, proposer des sources alternatives (notaires), ne pas facturer si le rapport est trop partiel
Concurrence de services existants (MeilleursAgents, Kelquartier)
Se differencier par l'exhaustivité (risques naturels + DPE + écoles en un seul rapport) et le prix bien inferieur a un diagnostic pro
Les APIs gouvernementales peuvent etre instables ou changer
Cache agressif (rapports valides 30 jours), import des datasets statiques en base, monitoring des APIs avec alertes

Inspirations

Produits similaires

StreetCheck.co.uk (UK, rapport gratuit par adresse avec stats criminalité et écoles, monetise via la publicité et les leads agents immo). Kelquartier.com (France, scores quartier mais UX datee et pas de rapport telechargeable). Homely.com.au (Australie, profils de quartier avec avis communautaires).

Données

Sources de données disponibles

DVF géolocalisées93K/an visites
Logements vacants21K/an visites
API GeorisquesAPI
API Adresse (BAN)API
Annuaire Education NationaleAPI
API DPE logementsAPI

Transparence

Niveau de confiance des données

Chaque section est évaluée selon sa source : vérifié (source publique vérifiable), estimé (calcul sur données publiques), opiné (benchmark ou avis expert).

datasetsvérifié

IDs et metriques proviennent directement de l'API data.gouv.fr. Liens cliquables vers chaque dataset.

metricsvérifié

Visites et telechargements mesures par l'API get_metrics de data.gouv.fr.

competitorsestimé

Pricing et trafic recherches sur les sites concurrents. Les prix peuvent avoir change depuis la recherche (mars 2026).

Volume rechercheestimé

Volumes estimes sans outil SEO professionnel (Semrush/Ahrefs). Ordres de grandeur, pas des chiffres exacts.

TAM/SAM/SOMestimé

Calculs bases sur des statistiques publiques (INSEE, ANAH, etc.). Méthodologie transparente mais hypothèses discutables.

legalestimé

Recherche sur les textes publics et licences. Non vérifié par un avocat.

CACopine

Fourchettes basees sur des benchmarks SaaS generiques. Aucune donnée terrain. A valider avec des tests réels.

overallestimé

Fondations data solides : datasets verifies via data.gouv.fr avec metriques reelles. Hypotheses de marché (taille, willingness-to-pay, CAC) à valider avec des tests terrain.