Un rapport complet sur une copropriété avant achat: charges, travaux votés, DPE collectif, prix de vente historiques, sinistralité.
Validation terrain
Premiers clients
MVP , Scope du premier produit
Jalons d'exécution
Creer 3 exemples de rapports pour des coproprietes connues de Paris. Les montrer a 20 acheteurs récents et 10 agents immobiliers. Tester le prix acceptable.
Intégration API registre coproprietes + DVF + DPE ADEME. Génération automatique du rapport PDF. Interface web: entrer l'adresse, obtenir le rapport. Paiement Stripe.
Marketing sur les forums immobilier (PAP, SeLoger community). Partenariats avec 5 chasseurs immobiliers parisiens. Ads Google sur achat copropriété + arrondissement.
Couverture France entière. Plan pro pour les agents immobiliers et notaires (rapports illimités). Ajout données: sinistralité, age du bâtiment, historique syndic.
API pour les portails immobiliers (SeLoger, LeBonCoin). Widget intégrable. Volume de 2000+ rapports/mois. Partenariats notaires.
Chemin vers 10K MRR
| Mot-clé | Volume/mois |
|---|---|
| charges copropriete | 12100 |
| copropriété achat appartement | 3600 |
| registre copropriete | 5400 |
| vérifier copropriété avant achat | 1900 |
| travaux copropriété votés AG | 2400 |
| DPE collectif copropriete | 2900 |
TAM: 873 358 coproprietes en France (ANAH). 619 402 immatriculees au RNIC (couverture ~2/3). 945K transactions/an (Notaires 2025). Registre copro: 119K visites/mois (data.gouv.fr) prouvant la demande. SAM restreint a IDF + 20 grandes villes ou le registre est le mieux rempli.
| Canal | CAC estimé |
|---|---|
| SEO (copropriété achat + vérifier copro avant achat) | 15-25 EUR |
| Google Ads (rapport copropriete, diagnostic copro achat) | 40-70 EUR |
| Partenariats chasseurs immobiliers IDF | 20-40 EUR (commission par rapport généré) |
| Partenariats notaires | 100-200 EUR (prospection initiale) |
Données publiees en open data sur data.gouv.fr. 619K+ coproprietes immatriculees (obligation légale depuis 2019). Données declaratives par les syndics. Couverture estimée a 2/3 des coproprietes. Pas de contrôle a posteriori des déclarations.
Source : https://www.data.gouv.fr/datasets/registre-national-dimmatriculation-des-coproprietes
Le registre inclut le budget prévisionnel mais pas les charges détaillées par poste ni les PV d'AG. Les données d'impayes sont presentes mais partiellement renseignées. Attention a ne pas diffuser des informations fausses sur une copropriété spécifique (risque de responsabilité civile).
Source : Loi ALUR - Registre national des coproprietes
Licence Ouverte v2, interdiction de re-identification. Pour un rapport sur une copropriété spécifique, les prix de vente des lots de cette copropriété sont des données sensibles. Afficher des fourchettes et medianes plutot que des transactions individuelles.
Source : Article R112 A-3 du LPF
Un score de santé de copropriété peut influencer les décisions d'achat. Mentionner clairement que le score est indicatif, basé sur des données declaratives, et ne se substitue pas a une analyse complété (PV d'AG, carnet d'entretien). Disclaimers obligatoires.
Source : Code civil - Responsabilité du fait des informations
Stack recommandé
Risques et mitigations
Produits similaires
Pappers Immobilier (qui donne des infos sur les coproprietes mais sans scoring). Lybox (outil d'investissement locatif). Aux US, CondoBlackBook pour les condos a Miami. En UK, HomeOwners Alliance fournit des rapports leasehold.
Sources de données disponibles
APINiveau de confiance des données
Chaque section est évaluée selon sa source : vérifié (source publique vérifiable), estimé (calcul sur données publiques), opiné (benchmark ou avis expert).
IDs et metriques proviennent directement de l'API data.gouv.fr. Liens cliquables vers chaque dataset.
Visites et telechargements mesures par l'API get_metrics de data.gouv.fr.
Pricing et trafic recherches sur les sites concurrents. Les prix peuvent avoir change depuis la recherche (mars 2026).
Volumes estimes sans outil SEO professionnel (Semrush/Ahrefs). Ordres de grandeur, pas des chiffres exacts.
Calculs bases sur des statistiques publiques (INSEE, ANAH, etc.). Méthodologie transparente mais hypothèses discutables.
Recherche sur les textes publics et licences. Non vérifié par un avocat.
Fourchettes basees sur des benchmarks SaaS generiques. Aucune donnée terrain. A valider avec des tests réels.
Fondations data solides : datasets verifies via data.gouv.fr avec metriques reelles. Hypotheses de marché (taille, willingness-to-pay, CAC) à valider avec des tests terrain.