Prospection automatisee pour artisans RGE : liste des passoires thermiques DPE F/G dans leur zone avec carte et export.
Validation terrain
Premiers clients
MVP , Scope du premier produit
Jalons d'exécution
Import et indexation des DPE publiques ADEME (~10M). Filtrage F et G valides (< 10 ans). Geocodage. Enrichissement BDNB (type bâtiment, année, chauffage).
Carte interactive centree sur le code postal. Filtres : rayon, type logement, classe DPE, type chauffage. Liste résultats + export CSV.
10 artisans RGE testeurs gratuits pendant 2 semaines. Mesurer prospects contactes et taux de réponse.
Mini-CRM (contacte, devis, signe). Templates courriers de prospection. Intégration mailing postal. Scoring des prospects les plus probables.
Chemin vers 10K MRR
| Mot-clé | Volume/mois |
|---|---|
| prospection artisan BTP | 1300 |
| trouver chantier rénovation | 2900 |
| passoire thermique DPE F G carte | 3600 |
| lead artisan rénovation énergétique | 880 |
| liste passoire thermique par commune | 1600 |
TAM basé sur le nombre d'entreprises RGE recense par ADEME (63K) et le budget moyen de prospection. SAM restreint aux artisans < 10 salariés (80% du marché). Concurrent direct identifié : ProChantier (prospection DPE F/G geolocalisee). SOM basé sur acquisition Facebook + appels directs.
| Canal | CAC estimé |
|---|---|
| Groupes Facebook artisans BTP | 5-15 EUR |
| Appels directs artisans (Pages Jaunes/Google Maps) | 30-50 EUR |
| Google Ads (trouver chantier rénovation) | 60-100 EUR |
| Salons CAPEB / FFB departementaux | 80-150 EUR |
| Bouche a oreille artisans (referral) | 0-10 EUR |
Les DPE sont des données publiques anonymisees (adresse + classe, pas de nom de propriétaire). La prospection postale B2C est autorisee en opt-out. Cependant, l'utilisation a des fins de prospection commerciale de données publiques doit respecter le RGPD (finalité, proportionnalité). Consulter un avocat RGPD avant lancement.
Source : CNIL - Referentiel prospection commerciale + RGPD art. 14
La prospection par voie postale est autorisee sans consentement préalable en France (regime opt-out). Le destinataire doit pouvoir s'opposer facilement. Indiquer la source des données.
Source : CCI Paris - prospection telephone et postale
Certaines adresses DPE sont partielles (pas de numéro). Un courrier mal cible pourrait etre percu negativement. Filtrer les adresses incompletes.
Source : API ADEME - documentation technique
Si les artisans utilisent l'outil pour du demarchage agressif (telephonique non sollicité), la plateforme pourrait etre indirectement mise en cause. Ajouter des CGU claires et des bonnes pratiques.
Source : Code de la consommation - demarchage
La BDNB est en open data sous licence Etalab. Reutilisation commerciale autorisee sans restriction.
Source : bdnb.io
Stack recommandé
Risques et mitigations
Produits similaires
Kaspr/Lusha (prospection B2B avec données publiques, meme logique BTP). Homescan (Belgique, potentiel rénovation par bâtiment). Les courtiers Effy/Hellio font cette prospection mais gardent les leads et prennent 20-30% de marge. L'idée : donner ce pouvoir aux artisans a 10x moins cher.
Sources de données disponibles
APIAPIAPINiveau de confiance des données
Chaque section est évaluée selon sa source : vérifié (source publique vérifiable), estimé (calcul sur données publiques), opiné (benchmark ou avis expert).
IDs et metriques proviennent directement de l'API data.gouv.fr. Liens cliquables vers chaque dataset.
Visites et telechargements mesures par l'API get_metrics de data.gouv.fr.
Pricing et trafic recherches sur les sites concurrents. Les prix peuvent avoir change depuis la recherche (mars 2026).
Volumes estimes sans outil SEO professionnel (Semrush/Ahrefs). Ordres de grandeur, pas des chiffres exacts.
Calculs bases sur des statistiques publiques (INSEE, ANAH, etc.). Méthodologie transparente mais hypothèses discutables.
Recherche sur les textes publics et licences. Non vérifié par un avocat.
Fourchettes basees sur des benchmarks SaaS generiques. Aucune donnée terrain. A valider avec des tests réels.
Fondations data solides : datasets verifies via data.gouv.fr avec metriques reelles. Hypotheses de marché (taille, willingness-to-pay, CAC) à valider avec des tests terrain.