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transportmoyenne5 semaines pour le MVP

Outil pour foncières : ROI d'installation de bornes sur leurs parkings (trafic estimé, revenus)

Calculateur de ROI pour foncières et gestionnaires de parkings : combien rapportera l'installation de bornes EV sur chaque parking.

Score de viabilité62/100

Demande

906 recherches/mois cumulees ('ROI borne recharge parking' 600/mois, 'business case borne recharge' 300/mois). TAM: 800 M EUR. Cibles: Foncières de centres commerciaux, Gestionnaires de parkings, Opérateurs de bornes cherchant.

Faisabilité

MVP en 5 semaines. 5 APIs a intégrer (IRVE consolide, Immatriculations VE, Parkings ouverts). Stack: Next.js + PostgreSQL. Scope MVP ambitieux.

Marché

Objectif 10K MRR en 10-12 mois. SOM: 900K EUR/an. Pricing 299-999 EUR.

Concurrence

3 concurrents identifiés: ChargePoint ROI Calculator, Cabinets de conseil (Sia Partn, CoStar (US, référence). Leader: ChargePoint ROI Calculato (N/A (outil interne)).

Juridique

2 points OK, 1 point d'attention. Vigilance: Données de parkings.

Problème

Les foncières commerciales (Unibail, Klepierre, Carmila) et gestionnaires de parkings (Indigo, Q-Park) ont des milliers de places. Installer des bornes EV est une opportunité (revenus + attractivité) mais un investissement de 30-100K EUR par station. Sans données precises sur le trafic VE potentiel et la concurrence, la décision est prise au doigt mouille.

Solution

Un outil de calcul de ROI par parking estimant : sessions de recharge quotidiennes (base sur trafic, VE immatricules rayon 10km, bornes concurrentes), chiffré d'affaires mensuel (sessions x kWh x prix), coût d'installation (puissance et nombre de bornes), et temps de retour sur investissement. Export business case PDF pour comite d'investissement.

Avantage unique

Les opérateurs offrent des études gratuites mais biaisees (ils veulent installer). Cet outil est indépendant, base sur des données publiques objectives. Le format business case est fait pour les comites d'investissement des foncières (ROI, payback, NPV).

Avant de coder

Validation terrain

Les foncières ont un processus de décision structuré pour les bornes

Comment : Entretiens avec 5 asset managers. Comprendre le circuit (comite d'investissement, seuils de ROI).

Critère de succès : 4/5 confirment qu'un business case chiffré est nécessaire et les données actuelles insuffisantes

Le modèle de ROI est calibrable avec les données disponibles

Comment : Calibrer sur 10 stations existantes ou les données d'utilisation sont connues (ChargeMap ou opérateurs)

Critère de succès : Écart ROI prévu vs réel < 25% pour 7/10 stations

Le prix est acceptable pour les foncières

Comment : Proposer 3 prix (499, 999, 1 999 EUR/mois) a 5 foncières et mesurer les reactions

Critère de succès : 3/5 acceptent 999 EUR/mois pour un portefeuille de 10+ parkings

Qui contacter

Premiers clients

Foncières de centres commerciaux (Carmila, Klepierre, Apsys)

Où : SIMI, MIPIM, LinkedIn immobilier commercial

Approche : Diagnostic gratuit de 3 parkings. Les centres commerciaux sont sous pression pour proposer des bornes (attractivité clients VE).

Gestionnaires de parkings (Indigo, Q-Park, Effia, Sags)

Où : Salons parkings (Intertraffic), LinkedIn, FNMS

Approche : Le ROI calculator aide a convaincre leurs clients (collectivités, foncières). Outil de vente pour les gestionnaires.

Opérateurs de bornes cherchant a convaincre des propriétaires fonciers

Où : Salons EV, LinkedIn, AVERE

Approche : White-label : l'opérateur utilisé l'outil pour montrer le ROI a ses prospects fonciers. Win-win.

MVP

MVP , Scope du premier produit

Calculateur pour parkings en surface et souterrains en IDF + 20 grandes villes. Estimation trafic VE : fréquentation par type de lieu, VE rayon 10km, bornes concurrentes. 3 scenarios (pessimiste, moyen, optimiste). Export business case PDF.

Roadmap

Jalons d'exécution

Phase 12 semaines

Validation auprès des foncières

Entretiens avec 5 directeurs asset management de foncières et 3 directeurs de gestionnaires de parking. Valider le format business case et l'appetit.

8 entretiens
2 LOI
Format business case valide
Critères de décision identifiés

Phase 23 semaines

Modèle de ROI et interface

Pipeline IRVE + immatriculations VE + parking data. Modèle de ROI 3 scenarios. Interface web + export PDF business case.

Modèle de ROI calibre
Interface web
Export PDF business case
3 scenarios Monte Carlo

Phase 34 semaines

Premiers clients

Diagnostic gratuit sur 5 parkings par client. Conversion en abonnement portefeuille. Présentation SIMI.

5 clients en POC
25 parkings analyses
3 contrats signes

Phase 48 semaines

Suivi post-installation et scale

Module suivi post-installation (ROI réel vs prévu). Intégration supervision bornes. Dashboard portefeuille multi-sites. White-label pour opérateurs.

Module suivi post-install
Dashboard portefeuille
White-label opérateurs
10K MRR

Monétisation

Chemin vers 10K MRR

Stratégie de prix

Plan Mono-site a 299 EUR/mois (1 parking, ROI calculator, suivi). Plan Portefeuille a 999 EUR/mois (jusqu'a 20 parkings, dashboard, benchmark). Plan Enterprise a 2 499 EUR/mois (illimité, API, accompagnement). Plan White-label Opérateur a 1 499 EUR/mois (branding opérateur). Business case unitaire a 499 EUR (one-shot).

Chemin vers 10K MRR

3 foncières x 999 EUR = 2 997 EUR + 2 gestionnaires parking x 999 EUR = 1 998 EUR + 2 opérateurs white-label x 1 499 EUR = 2 998 EUR + 5 one-shots/mois x 499 EUR = 2 495 EUR = 10 488 EUR MRR. Timeline : 10-12 mois.

Validation marché

Demande (volume de recherche)

Mot-clé	Volume/mois	Difficulté	Intent
ROI borne recharge parking	600	faible	transactional
installer borne recharge centre commercial	1 200	moyenne	transactional
rentabilité borne recharge électrique	3 600	moyenne	informational
borne recharge parking privé	2 400	moyenne	transactional
business case borne recharge	300	faible	transactional

Taille de marché

TAM (marché total)

800 M EUR (marché de l'équipement des parkings commerciaux et publics en bornes EV en France, 500K+ parkings)

SAM (marché adressable)

80 M EUR (outils de décision et business case pour les 20 foncières majeures et 200+ gestionnaires de parkings)

SOM (objectif 18 mois)

900K EUR (18 mois, 3-5 foncières + 5-10 gestionnaires de parking a 299-999 EUR/mois + one-shots)

TAM base sur le potentiel d'équipement des parkings commerciaux et publics. SAM restreint aux acteurs avec process de décision structuré. SOM base sur 15 clients en 18 mois.

Analyse concurrentielle

ChargePoint ROI Calculatorhttps://www.chargepoint.com

N/A (outil interne)

Prix : Gratuit (outil marketing de l'opérateur)

Avis : N/A

Forces : Calcul de ROI simple et rapide. Marque mondiale reconnue. Données d'utilisation reelles de leur réseau.

Faiblesses : Biaise : le calcul favorise systematiquement l'installation (c'est un outil de vente). Pas de benchmark indépendant. Pas de données concurrentielles.

Cabinets de conseil (Sia Partners, BearingPoint)N/A

N/A

Prix : 30-80K EUR par étude

Avis : N/A

Forces : Expertise sectorielle approfondie. Crédibilité auprès des comites d'investissement. Prise en compte de facteurs qualitatifs.

Faiblesses : Coût disproportionne pour un seul parking. Délai 2-4 mois. Pas scalable pour un portefeuille de 50 parkings.

CoStar (US, référence)https://www.costar.com

5M visites/mois (US)

Prix : SaaS B2B sur devis (1 000-5 000 USD/mois)

Avis : Référence mondiale analytics immobilier commercial

Forces : Base de données immobilier commercial la plus complète. Analytics de foot traffic. Modèles de ROI sophistiques.

Faiblesses : Pas présent en France. Pas spécialisé IRVE/mobilite électrique. Données US uniquement.

Coût d'acquisition (CAC)

Canal	CAC estimé	Taux conv.	LTV	LTV/CAC
Diagnostic gratuit 3 parkings (outbound foncières)	800-1 500 EUR	20-30%	12 000 EUR (999 EUR/mois x 12 mois)	8-15x
Salons immobilier commercial (SIMI, MIPIM)	3 000-5 000 EUR	5-8%	12 000 EUR	2,4-4x
Business case one-shot (inbound SEO)	100-200 EUR	5-10%	499 EUR (one-shot) + upsell potentiel	2,5-5x
White-label opérateurs	2 000-4 000 EUR	10-20%	18 000 EUR (1 499 EUR/mois x 12 mois)	4,5-9x

Contraintes juridiques

okObligation d'équipement des parkings

La loi LOM et la RE2020 imposent le pre-équipement des parkings neufs en bornes de recharge. Contexte favorable.

Source : Loi LOM / RE2020

okDonnées IRVE open data

Données IRVE consolidees et immatriculations VE en licence ouverte sur data.gouv.fr.

Source : data.gouv.fr

attentionDonnées de parkings

Les données de fréquentation des parkings ne sont pas en open data. Nécessité des proxies (type de lieu, zone de chalandise) ou des partenariats.

Source : N/A

Tech

Stack recommandé

Frontend

Next.js 14 + Tailwind CSS + Recharts pour graphiques financiers

Backend

Next.js API Routes + Python pour modèle de ROI et pipeline géospatial

Base de données

PostgreSQL + PostGIS sur Supabase

Hébergement

Vercel + Supabase + GitHub Actions

APIs à intégrer

IRVE consolide (data.gouv.fr)Immatriculations VE (data.gouv.fr)Parkings ouverts (data.gouv.fr)API BANStripe

Modèle de ROI utilisé 3 scenarios Monte Carlo. Trafic estime par type de lieu (centre commercial, gare). VE immatricules = proxy demande locale. Export PDF via Puppeteer avec charts SVG.

Risques

Risques et mitigations

Le modèle de ROI est imprécis car les données de fréquentation des parkings ne sont pas publiques

Proxies (type de lieu, taille, zone de chalandise). Calibrer avec données reelles des premiers clients. Afficher des fourchettes.

Les opérateurs offrent déjà des études gratuites (mais biaisees)

Se positionner comme tiers indépendant. Les foncières savent que les études opérateurs sont biaisees.

Marché francais petit (< 20 foncières significatives)

Diversifier vers gestionnaires de parking (centaines), collectivités, et Europe. White-label opérateurs multiplie les clients.

Inspirations

Produits similaires

CoStar (analytics immobilier commercial). ParkHub (analytics parking). ChargePoint ROI calculator (biaise car opérateur). Aux US, EnSite pour les utilities.

Données

Sources de données disponibles

Base nationale IRVE~30K/an visites

Base nationale des lieux de stationnement~5K/an visites

API Adresse (BAN)API

Transparence

Niveau de confiance des données

Chaque section est évaluée selon sa source : vérifié (source publique vérifiable), estimé (calcul sur données publiques), opiné (benchmark ou avis expert).

datasetsverifie

IDs et métriques proviennent directement de l'API data.gouv.fr. Liens cliquables vers chaque dataset.

metricsverifie

Visites et téléchargements mesures par l'API get_metrics de data.gouv.fr.

competitorsestime

Pricing et trafic recherches sur les sites concurrents. Les prix peuvent avoir change depuis la recherche (mars 2026).

Volume rechercheestime

Volumes estimes sans outil SEO professionnel (Semrush/Ahrefs). Ordres de grandeur, pas des chiffres exacts.

TAM/SAM/SOMestime

Calculs bases sur des statistiques publiques (INSEE, ANAH, etc.). Méthodologie transparente mais hypotheses discutables.

legalestime

Recherche sur les textes publics et licences. Non vérifié par un avocat.

CACopine

Fourchettes basees sur des benchmarks SaaS génériques. Aucune donnée terrain. À valider avec des tests réels.

overallestime

Concept base sur des datasets publics vérifiés via data.gouv.fr. Hypotheses de marché (taille, willingness-to-pay, CAC) à valider avec des tests terrain.