associatifmoyenne6 semaines pour le MVP

Outil de transparence : croiser RNA + subventions versees pour montrer où va l'argent public associatif

Plateforme citoyenne croisant RNA et subventions versees pour montrer ou va l'argent public associatif.

Score de viabilité64/100
Demande
54
4.1K recherches/mois cumulees ('subventions associations ville' 1 900/mois, 'ou vont les subventions' 720/mois). TAM: 50 millions EUR. Cibles: Journalistes d'investigation et data, Elus et groupes d'opposition, Citoyens engages et associations.
Faisabilité
58
MVP en 6 semaines. 5 APIs a intégrer (RNA, Subventions versees, API Adresse). Stack: Next.js + PostgreSQL. Scope MVP ambitieux.
Marché
93
SOM: 500K EUR/an. Pricing 29-199 EUR.
Concurrence
45
4 concurrents identifiés: Data.Subvention (beta.gouv), Éclaireur Public (Data For Goo, Regards Citoyens. Leader: Data.Subvention (10K-30K visites/mois). Faiblesse principale: Réservé aux agents publics.
Juridique
55
1 point OK, 3 points d'attention. Vigilance: Pression politique ou juridique, RGPD et données des responsables associatifs.
Problème
Chaque année, des milliards d'euros de subventions publiques sont verses aux associations en France, mais il est quasi impossible pour un citoyen, un journaliste ou un elu de suivre cette manne. Les données existent (subventions versees sur data.gouv.fr, RNA) mais sont dispersées, brutes, et inexploitables sans compétences data. L'opacité alimente la défiance.
Solution
Une plateforme web qui croise les données RNA et les subventions versees pour permettre a quiconque de rechercher : combien une association a recu de subventions, de quels financeurs, pour quels projets. Visualisations par territoire, par secteur, par financeur. Classements et tendances. Interface journalistique avec export de données.
Avantage unique
La première plateforme grand public de transparence des subventions associatives en France. Croisement automatisé de données qui prendrait des semaines manuellement. Interface accessible aux non-techniciens.
Validation terrain — 3 hypothèses à vérifier avant de coder
Premiers clients — Qui contacter, où, comment
MVP — Scope du premier produit
Roadmap — Jalons d'exécution vers 10K MRR
Monétisation — Stratégie de prix et calcul du chemin vers 10K MRR
Validation marché — TAM/SAM/SOM, concurrents, juridique, CAC
Stack technique — Frontend, backend, database, APIs
Risques et mitigations
Niveaux de confiance — Transparence sur chaque donnée

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