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associatifmoyenne6 semaines pour le MVP

Outil de transparence : croiser RNA + subventions versees pour montrer où va l'argent public associatif

Plateforme citoyenne croisant RNA et subventions versees pour montrer ou va l'argent public associatif.

Score de viabilité64/100
Demande
54
4.1K recherches/mois cumulees ('subventions associations ville' 1 900/mois, 'ou vont les subventions' 720/mois). TAM: 50 millions EUR. Cibles: Journalistes d'investigation et data, Elus et groupes d'opposition, Citoyens engages et associations.
Faisabilité
58
MVP en 6 semaines. 5 APIs a intégrer (RNA, Subventions versees, API Adresse). Stack: Next.js + PostgreSQL. Scope MVP ambitieux.
Marché
93
SOM: 500K EUR/an. Pricing 29-199 EUR.
Concurrence
45
4 concurrents identifiés: Data.Subvention (beta.gouv), Éclaireur Public (Data For Goo, Regards Citoyens. Leader: Data.Subvention (10K-30K visites/mois). Faiblesse principale: Réservé aux agents publics.
Juridique
55
1 point OK, 3 points d'attention. Vigilance: Pression politique ou juridique, RGPD et données des responsables associatifs.
Problème
Chaque année, des milliards d'euros de subventions publiques sont verses aux associations en France, mais il est quasi impossible pour un citoyen, un journaliste ou un elu de suivre cette manne. Les données existent (subventions versees sur data.gouv.fr, RNA) mais sont dispersées, brutes, et inexploitables sans compétences data. L'opacité alimente la défiance.
Solution
Une plateforme web qui croise les données RNA et les subventions versees pour permettre a quiconque de rechercher : combien une association a recu de subventions, de quels financeurs, pour quels projets. Visualisations par territoire, par secteur, par financeur. Classements et tendances. Interface journalistique avec export de données.
Avantage unique
La première plateforme grand public de transparence des subventions associatives en France. Croisement automatisé de données qui prendrait des semaines manuellement. Interface accessible aux non-techniciens.

Avant de coder

Validation terrain

Les données de subventions versees sont suffisamment complètes
Comment : Analyser le dataset subventions versees sur data.gouv.fr : couverture temporelle, nombre de financeurs représentées, qualité du matching RNA.
Critère de succès : Au moins 3 ans de données, 50%+ des collectivités représentées, taux de matching RNA > 70%.
Il y a une demande citoyenne/mediatique pour cette transparence
Comment : Publier 3 mini data stories sur Twitter/LinkedIn à partir des données et mesurer l'engagement.
Critère de succès : 1 data story > 10K impressions, 2+ repris par des journalistes ou comptes influents.
Un modèle économique est viable autour de la transparence
Comment : Tester la willingness-to-pay des journalistes d'investigation, des cabinets de conseil en affaires publiques, et des collectivités.
Critère de succès : 3+ segments identifient une valeur payante (API, alertes, rapports).

Qui contacter

Premiers clients

Journalistes d'investigation et data journalistes
Où : Redactions (Mediapart, Le Monde Données, Contexte, La Gazette des Communes), conferences (Dataharvest, GIJN France)
Approche : Envoyer des data stories prêtes a publier. Proposer l'outil en amont d'enquêtes. Présenter a Dataharvest.
Elus et groupes d'opposition dans les collectivités
Où : LinkedIn, Twitter politique, groupes Facebook elus locaux
Approche : Communique de presse ciblant les elus. L'outil est un atout pour le contrôle démocratique.
Citoyens engages et associations de contribuables
Où : Contribuables Associes, Fondation iFRAP, groupes Facebook citoyens, forums politique locale
Approche : Partenariat avec les associations de contribuables pour relayer l'outil. Posts dans les groupes citoyens.

MVP

MVP , Scope du premier produit

Site web avec : recherche d'association par nom/RNA, fiche avec toutes les subventions recues, recherche par financeur (quelle collectivité a verse combien a qui), visualisations par territoire et secteur, classement des associations les plus subventionnées, export CSV.

Roadmap

Jalons d'exécution

1
12.5 semaines

Croisement des données

Importer RNA + subventions versees, matcher les enregistrements par SIRET/RNA, nettoyer les données et créer les agregations.

  • Import RNA + subventions versees
  • Matching par SIRET/RNA
  • Nettoyage et déduplication
  • Agregations par association/financeur/territoire
2
22.5 semaines

Interface de consultation

Développer le site avec recherche, fiches associations, fiches financeurs, et visualisations.

  • Recherche full-text associations
  • Fiche association avec timeline subventions
  • Fiche financeur avec repartition
  • Carte des subventions par territoire
  • Classements et top listes
3
31 semaine

Lancement média

RP et média outreach, partenariats avec des médias d'investigation, SEO sur les requêtes de transparence.

  • Communique de presse
  • 3 data stories prêtes a publier
  • Partenariat média en discussion
  • SEO sur 'subventions associations [ville]'

Monétisation

Chemin vers 10K MRR

Stratégie de prix
Site gratuit pour les citoyens (financé par la publicité et les dons). Pro journaliste a 29 EUR/mois : alertes nouvelles subventions, export illimité, API basique, données historiques complètes. Pro collectivité a 99 EUR/mois : benchmark territorial, rapports personnalises, alertes sur leur territoire. API data a 199 EUR/mois : acces programmatique complet pour les cabinets de conseil et éditeurs.
Chemin vers 10K MRR
Modèle hybride : audience gratuite pour le SEO et la crédibilité, monétisation B2B. M1-M3 : 10K visiteurs/mois (SEO + presse), 10 Pro journaliste = 290 EUR MRR. M3-M6 : 50K visiteurs, 30 journalistes + 10 collectivités = 30x29 + 10x99 = 1 860 EUR MRR. M6-M12 : 150K visiteurs, 80 journalistes + 30 collectivités + 10 API = 80x29 + 30x99 + 10x199 = 7 280 EUR MRR. M12-M18 : croissance organique + partenariats média = 10K+ MRR.

Validation marché

Demande (volume de recherche)

Mot-cléVolume/mois
subventions associations ville1900
ou vont les subventions720
transparence subventions publiques590
association subventionnée par commune480
argent public associations390

Taille de marché

TAM (marché total)
50 millions EUR - Marché données publiques et transparence en France (médias, cabinets conseil, collectivités, citoyens)
SAM (marché adressable)
8 millions EUR - Sous-segment transparence des subventions associatives (journalistes, elus, collectivités, cabinets affaires publiques)
SOM (objectif 18 mois)
500K EUR - 80 journalistes a 29 EUR/mois + 30 collectivités a 99 EUR/mois + 10 API a 199 EUR/mois, atteignable a M12

TAM = marché open data et transparence France. SAM = segment subventions associatives. SOM = business plan. Référence: seulement 10% des collectivités publient leurs données en open data (loi numérique 2016).

Analyse concurrentielle

Data.Subvention (beta.gouv)https://datasubvention.beta.gouv.fr
10K-30K visites/mois
Prix : Gratuit (service public)
Avis : Raffinerie de données subventions pour agents publics
Forces : Données officielles croisees, beta.gouv (légitimité), 1.5M associations couvertes
Faiblesses : Réservé aux agents publics, pas d'interface citoyenne, pas de visualisations, pas de data stories
Éclaireur Public (Data For Good)https://dataforgood.fr/projects/eclaireurpublic
5K-15K visites/mois
Prix : Gratuit (projet associatif)
Avis : Plateforme citoyenne pour la transparence des dépenses publiques locales, portee par Transparency International + Anticor
Forces : Soutien Transparency International et Anticor, angle citoyen fort, open source
Faiblesses : Focus dépenses publiques globales (pas spécialisé associations), ressources limitees (bénévoles), couverture incomplete
50K-100K visites/mois
Prix : Gratuit (association)
Avis : Référence transparence démocratique en France (NosDonnees, NosDeputes)
Forces : Marque forte dans le milieu civic tech, expertise open data, communauté active
Faiblesses : Focus parlement/législatif, pas de plateforme dédiée aux subventions associatives
ProPublica Nonprofit Explorer (US)https://projects.propublica.org/nonprofits/
2M+ visites/mois
Prix : Gratuit
Avis : Référence US pour la transparence des nonprofits, declaractions IRS consultables
Forces : Exhaustif (1.5M nonprofits US), données IRS complètes, interface journalistique, data stories
Faiblesses : US uniquement, modèle base sur les déclarations IRS (pas transposable directement en France)

Coût d'acquisition (CAC)

CanalCAC estimé
SEO (subventions associations + ville)1-3 EUR
RP et médias (data stories virales)0.10-0.50 EUR
Partenariat Dataharvest / GIJN10-30 EUR
LinkedIn prospection collectivités100-200 EUR
Dons/crowdfunding (modèle Wikipedia)N/A

Contraintes juridiques

okPublication de données de subventions

Les subventions publiques >23K EUR doivent etre publiees (décret 2017-779). Les données sur data.gouv.fr sont en open data. Réutilisation commerciale autorisee.

Source : Decret 2017-779 - Publication des subventions

attentionPression politique ou juridique

Les elus et associations mal présentés pourraient contester. Protection : toutes les données sont publiques et issues de sources officielles. Droit de la presse applicable (liberté d'information).

Source : Loi du 29 juillet 1881 - Liberte de la presse

attentionRGPD et données des responsables associatifs

Les noms des dirigeants d'associations sont dans le RNA (public). Ne pas croiser avec d'autres données personnelles. Respecter le droit d'opposition.

Source : RGPD Art. 21 - Droit d'opposition

attentionQualité des données et risque de desinformation

Les données de subventions sur data.gouv.fr sont incompletes (couverture ~50% des collectivités). Afficher clairement les limites de couverture pour ne pas créer de faux recits.

Source : Loi pour une Republique numerique 2016

Tech

Stack recommandé

Frontend
Next.js + Tailwind CSS + D3.js (visualisations) + MapLibre
Backend
Next.js API Routes + Prisma
Base de données
PostgreSQL + Typesense (recherche full-text)
Hébergement
Vercel + Railway
APIs à intégrer
RNA data.gouv.frSubventions versees data.gouv.frAPI Adresse data.gouv.frStripe (abonnements)Resend (alertes)

Le SEO est crucial pour ce projet. Générer des pages statiques par commune/département pour capter le trafic 'subventions associations [ville]'. Budget : ~30 EUR/mois.

Risques

Risques et mitigations

Pression politique ou juridique pour retirer certaines données
Toutes les données sont publiques et issues de data.gouv.fr. S'appuyer sur le cadre légal de l'open data (loi Valter, loi pour une Republique numérique). Consulter un avocat spécialisé.
Les données de subventions sont incompletes ou de mauvaise qualité
Afficher clairement les limites de couverture. Inciter les collectivités a publier leurs données. Completer avec le scraping des delibérations.
Difficulté a monétiser un service de transparence (les gens veulent du gratuit)
Le site reste gratuit. La monétisation vient des professionnels (journalistes, collectivités, cabinets) qui ont besoin d'alertes, d'API, et de rapports. Complément par les dons (type Wikipedia).

Inspirations

Produits similaires

NosDonnees.fr et Regards Citoyens pour la transparence démocratique en France. OpenCorporates pour la transparence des entreprises. En US, USASpending.gov et OpenSecrets.org. ProPublica Nonprofit Explorer pour la transparence des nonprofits americains.

Données

Sources de données disponibles

Répertoire National des Associations (RNA)442K/an visites
API Associations (RNA)API

Transparence

Niveau de confiance des données

Chaque section est évaluée selon sa source : vérifié (source publique vérifiable), estimé (calcul sur données publiques), opiné (benchmark ou avis expert).

datasetsverifie

IDs et métriques proviennent directement de l'API data.gouv.fr. Liens cliquables vers chaque dataset.

metricsverifie

Visites et téléchargements mesures par l'API get_metrics de data.gouv.fr.

competitorsestime

Pricing et trafic recherches sur les sites concurrents. Les prix peuvent avoir change depuis la recherche (mars 2026).

Volume rechercheestime

Volumes estimes sans outil SEO professionnel (Semrush/Ahrefs). Ordres de grandeur, pas des chiffres exacts.

TAM/SAM/SOMestime

Calculs bases sur des statistiques publiques (INSEE, ANAH, etc.). Méthodologie transparente mais hypotheses discutables.

legalestime

Recherche sur les textes publics et licences. Non vérifié par un avocat.

CACopine

Fourchettes basees sur des benchmarks SaaS génériques. Aucune donnée terrain. À valider avec des tests réels.

overallestime

Fondations data solides : datasets vérifiés via data.gouv.fr avec métriques reelles. Hypotheses de marché (taille, willingness-to-pay, CAC) à valider avec des tests terrain.