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handicapmoyenne12-14 semaines pour le MVP

Outil de pilotage pour MDPH/ARS : cartographie des besoins vs offre disponible par territoire, détection de zones sous-dotées

Outil de pilotage pour MDPH/ARS : cartographie des besoins vs offre disponible par territoire, détection de zones sous-dotees

Score de viabilité53/100

Demande

2.3K recherches/mois cumulees ('places MAS disponibles' 720/mois, 'liste attente établissement handicap' 480/mois). TAM: 15M eur. Cibles: Directeurs de MDPH innovants,, ARS, CNSA.

Faisabilité

MVP en 12-14 semaines. 5 APIs a intégrer (FINESS, Données AAH par département, ES-Handicap). Stack: Next.js + PostgreSQL. Scope MVP ambitieux.

Marché

Objectif 10K MRR en 18-24 mois. SOM: 120K eur/an. Pricing 0-500 EUR.

Concurrence

3 concurrents identifiés: Outils internes CNSA/MDPH (Exc, ViaTrajectoire, SI-MDPH (système d'information. Leader: Outils internes CNSA/MDPH (N/A). Faiblesse principale: Pas de vision croisee offre/demande.

Juridique

2 points OK, 2 points d'attention. Vigilance: Hébergement de données publiques, Marchés publics.

Problème

Les 104 MDPH et 18 ARS pilotent l'offre médico-sociale sans outil de visualisation croise de l'offre et de la demande. D'un côté, les données de demande existent : nombre de bénéficiaires AAH par département, demandes d'orientation en attente, listes d'attente des établissements. De l'autre, les données d'offre existent : FINESS (établissements, capacité), ES-Handicap (profils accueillis). Mais ces données ne sont jamais croisees dans un outil actionnable. Résultat : des territoires ou il y a 500 personnes orientées MAS pour 200 places disponibles, sans que personne ne le visualise clairement. Les PRIAC (plans régionaux) sont faits sur Excel avec des données partielles. Les décisions de création de places se font sans vision complète.

Solution

Un SaaS B2G de pilotage territorial qui croise les données de demande (bénéficiaires AAH, orientations MDPH, listes d'attente) avec les données d'offre (FINESS, ES-Handicap, capacités) pour produire des cartographies de gap analysis par type de handicap, par type de structuré, et par territoire. Dashboards interactifs : carte des zones sous-dotees, indicateurs de tension (ratio demande/offre), évolution temporelle, comparaison inter-départementale. Alertes automatiques quand un territoire dépasse un seuil de tension. Export pour les rapports PRIAC et CPOM.

Avantage unique

Premier outil de gap analysis territoriale offre/demande médico-sociale en France. Croise des données open data jamais combinees dans un outil decisonnel. Remplace des analyses Excel manuelles par un dashboard temps réel.

Avant de coder

Validation terrain

Les données open data suffisent pour calculer des indicateurs de tension pertinents

Comment : Croiser FINESS et données AAH pour 5 départements. Calculer le ratio bénéficiaires AAH / places en établissement. Vérifier si les résultats correspondent aux constats terrain (zones connues comme sous-dotees).

Critère de succès : Les 5 départements tests montrent des ratios cohérents avec les rapports CNSA existants. Les zones identifiées comme sous-dotees correspondent aux remontees terrain.

Les MDPH/ARS ont ce besoin et n'ont pas d'outil équivalent

Comment : Interviewer 5 directeurs de MDPH et 3 responsables ARS sur leurs outils de pilotage actuels. Présenter une maquette du dashboard.

Critère de succès : 4+ confirment utiliser Excel pour le pilotage. 3+ se disent intéressés par un outil dédié. Aucun ne cite un outil équivalent existant.

Le budget est disponible dans les MDPH/ARS pour ce type d'outil

Comment : Discuter budget avec les contacts MDPH/ARS. Vérifier les lignes budgetaires 'systèmes d'information' dans les budgets MDPH publies.

Critère de succès : Budget moyen SI d'une MDPH : 100K-500K euros/an. Notre tarif (500 euros/mois) représente < 2% du budget SI = décision opérationnelle, pas politique.

Le cycle de vente B2G est compatible avec la tresorerie d'une startup

Comment : Mapper le processus de décision d'achat d'un outil SaaS par une MDPH (qui décidé, quel budget, quel délai).

Critère de succès : Cycle de décision < 6 mois. Possibilité de commencer avec un POC gratuit puis facturer. Pas de marché public obligatoire sous 40K euros.

Qui contacter

Premiers clients

Directeurs de MDPH innovants, en général dans des départements de taille moyenne (pas trop gros pour etre agiles, assez grands pour avoir le budget)

Où : Réseau des directeurs de MDPH (CNSA organise des rencontres annuelles). LinkedIn : 'Directeur MDPH'. Colloques CNSA (Journees nationales des MDPH). Salon Autonomic.

Approche : Email personnalise avec le diagnostic de leur département génère automatiquement (carte de tension). Demande de rendez-vous visio de 20 minutes. Proposition de POC gratuit de 3 mois.

ARS (Agences Régionales de Sante) en charge de la planification médico-sociale (delegations départementales, direction de l'autonomie)

Où : 18 ARS avec delegations départementales. Services 'offre médico-sociale' ou 'autonomie'. PRIAC (Plans Régionaux). LinkedIn : responsables planification médico-sociale.

Approche : Approche par la CNSA (tutelle des MDPH et interlocuteur des ARS). Présentation lors des COPIL régionaux. Proposition de démo personnalisee avec les données de leur territoire.

CNSA (Caisse Nationale de Solidarite pour l'Autonomie) elle-même, qui a pour mission de piloter l'offre médico-sociale nationale

Où : CNSA Paris. Direction de la compensation. Observatoire national des MDPH.

Approche : Contact direct via le site cnsa.fr ou LinkedIn. L'outil repond directement a leur mission. Possibilité de co-construction ou de soutien financier via appel a projets CNSA.

MVP

MVP , Scope du premier produit

Dashboard web avec carte de France interactive. Croisement FINESS (offre) x données AAH (demande approximative) pour les 104 départements. Indicateurs de tension par type de structuré (MAS, FAM, IME, ESAT). Comparateur inter-departemental. Export PDF/CSV des tableaux de bord.

Roadmap

Jalons d'exécution

Phase 14 semaines

Modelisation et intégration des données

Intégrer les données FINESS (offre), AAH par département (demande proxy), ES-Handicap (profils). Modeliser les indicateurs de tension. Définir les zones géographiques (département, bassin de vie).

Pipeline d'import FINESS avec capacités par type de structuré
Pipeline d'import données AAH par département (data.gouv.fr)
Pipeline d'import ES-Handicap
Modèle de données unifie avec indicateurs de tension

Phase 24 semaines

Dashboard et cartographie

Développer le dashboard interactif avec carte de France, filtres par type de handicap et de structuré, indicateurs cles. Comparaison inter-départementale.

Carte de France interactive avec indicateurs par département
Dashboard par département (offre vs demande, taux de tension)
Comparateur inter-departemental
Filtres par type de structuré et type de handicap

Phase 34 semaines

POC avec MDPH/ARS pilotes

Déployer le POC auprès de 3-5 MDPH et 1-2 ARS volontaires. Collecter le feedback. Itérer sur les indicateurs et la présentation.

Déploiement pilote auprès de 3-5 MDPH
Sessions de feedback avec les utilisateurs
Itérations sur le dashboard
Export PDF pour les rapports PRIAC

Phase 44 semaines

Commercialisation et enrichissement

Formaliser l'offre commerciale. Enrichir avec les données de listes d'attente (si partenariat MDPH). Ajouter les alertes automatiques et les prédictions.

Offre commerciale formalisee (grille tarifaire, contrat)
Système d'alertes automatiques (seuils de tension)
Intégration optionnelle des listes d'attente MDPH
Module de projection (évolution démographique)

Monétisation

Chemin vers 10K MRR

Stratégie de prix

SaaS B2G avec tarification par taille de territoire. MDPH départementale : 500 euros/mois (1 département, 5 utilisateurs, dashboard complet, export). ARS régionale : 2 000 euros/mois (multi-départements, comparaison inter-territoriale, alertes, 20 utilisateurs). CNSA national : sur devis (vision nationale, tous départements, API). POC gratuit de 3 mois pour les 5 premiers MDPH. Tarif dégressif pour les multi-annuelles.

Chemin vers 10K MRR

10 MDPH a 500 euros/mois = 5 000 euros + 2 ARS a 2 000 euros/mois = 4 000 euros + services complémentaires (formation, personnalisation) = 1 000 euros/mois. Total : 10 000 euros/mois. Atteignable en 18-24 mois. Il y a 104 MDPH, toutes financees par la CNSA. Les ARS ont des budgets SI significatifs. La CNSA elle-même pourrait devenir cliente pour la vision nationale. Stratégie : 5 MDPH pilotes gratuites -> prouver la valeur -> convertir 10 payantes -> pitch ARS -> pitch CNSA.

Validation marché

Demande (volume de recherche)

Mot-clé	Volume/mois	Difficulté	Intent
pilotage MDPH	170	faible	outil professionnel
cartographie médico-sociale	210	faible	outil professionnel
offre médico-sociale département	320	faible	information professionnelle
PRIAC ARS	390	faible	professionnel planification
places MAS disponibles	720	faible	mixte (familles + pro)
liste attente établissement handicap	480	faible	mixte

Taille de marché

TAM (marché total)

104 MDPH + 18 ARS + 100 delegations territoriales ARS + CNSA + Conseils departementaux (pilotage autonomie). Marché potentiel : 15M euros/an (outils SI médico-sociaux publics).

SAM (marché adressable)

104 MDPH (budget SI moyen 200K euros/an) + 18 ARS (budget SI offre médico-sociale). Marché adressable : 8M euros/an.

SOM (objectif 18 mois)

10 MDPH + 2 ARS en année 1-2. Objectif : 120K euros ARR en 24 mois.

TAM base sur le nombre d'acteurs publics impliques dans le pilotage médico-social (source CNSA, annuaire des MDPH). SAM base sur les budgets SI observes. SOM base sur un taux de pénétration de 10% des MDPH en 2 ans (cible réaliste pour un produit B2G innovant avec POC gratuit).

Analyse concurrentielle

Outils internes CNSA/MDPH (Excel, Business Objects)N/A

N/A

Prix : Coûts internes (licences BO : 5K-50K euros/an)

Avis : Les professionnels MDPH se plaignent de l'absence d'outil dédié. Les analyses sont faites sur Excel, laborieuses, non partagees entre MDPH. Business Objects est utilisé par certaines mais peu convivial.

Forces : Contrôle total des données. Intégration avec les SI internes. Pas de dépendance a un prestataire.

Faiblesses : Pas de vision croisee offre/demande. Pas de cartographie. Pas de comparaison inter-départementale. Maintenance couteuse. Compétences BI rares dans les MDPH.

ViaTrajectoirehttps://trajectoire.sante-ra.fr

30 000 visites/mois

Prix : Gratuit (finance par les ARS)

Avis : Outil d'orientation individuelle, pas de pilotage territorial. Ne fait pas de gap analysis.

Forces : Données sur les places disponibles en temps réel (pour les structures connectees). Couverture nationale. Finance par les ARS.

Faiblesses : Outil d'admission, pas de pilotage. Pas de vision offre vs demande. Pas de cartographie des besoins. Couverture inégale.

SI-MDPH (système d'information national des MDPH)N/A (interne CNSA)

N/A

Prix : Finance par la CNSA

Avis : Projet en cours de déploiement (harmonisation des SI MDPH). Couvre le traitement des dossiers, pas le pilotage territorial de l'offre.

Forces : Projet national, soutien CNSA, harmonisation des pratiques.

Faiblesses : Focus traitement dossier, pas pilotage. Déploiement lent (plusieurs années). Pas de croisement avec les données d'offre (FINESS). Pas de cartographie.

Coût d'acquisition (CAC)

Canal	CAC estimé	Taux conv.	LTV	LTV/CAC
Démarchage direct MDPH (email personnalise + diagnostic offert)	2 000 euros (temps commercial, 2-4 mois de cycle)	10% (contact -> contrat apres POC)	6 000 euros (500 euros/mois x 12 mois)	3.0
Congres CNSA et salon Autonomic (présence physique)	5 000 euros par événement (stand + deplacement)	3 contacts qualifiés par événement	6 000 euros par contrat	3.6 (si 1 contrat par événement)
Recommandation par MDPH pilotes (bouche a oreille institutionnel)	0 euros	30% (recommandation -> intérêt)	6 000 euros	Infini
Publication de rapports open data sur les inégalités territoriales	500 euros (temps d'analyse)	N/A (notoriété + crédibilité)	N/A	Élevé (inbound B2G)

Contraintes juridiques

okRéutilisation des données open data (FINESS, AAH, ES-Handicap)

Toutes les données utilisées sont open data sous licence ouverte Etalab. Réutilisation libre y compris commerciale.

Source : data.gouv.fr, licence ouverte 2.0

attentionHébergement de données publiques

Si les MDPH partagent des données internes (listes d'attente nominatives), un hébergement HDS (Hébergeur de Données de Sante) est requis. Pour les données open data seules, pas de contrainte spécifique mais un hébergement souverain est un plus commercial.

Source : Code de la sante publique art. L1111-8, CNIL, doctrine cloud de l'Etat

attentionMarchés publics

Les achats publics de moins de 40K euros HT peuvent se faire sans procédure formelle. Au-delà, marché public nécessaire. Notre tarif (500-2000 euros/mois) reste sous ce seuil pour les contrats annuels de MDPH individuelles.

Source : Code de la commande publique, seuils 2024

okRGPD et données agregees

L'outil utilisé uniquement des données agregees (nombre de bénéficiaires par département, capacités par structuré). Pas de données individuelles. Pas de traitement de données personnelles sauf si intégration de données MDPH internes (dans ce cas, AIPD requise).

Source : RGPD, CNIL recommandation open data

Tech

Stack recommandé

Frontend

Next.js 14, Tailwind CSS, D3.js pour les cartographies et visualisations, Recharts pour les graphiques

Backend

Next.js API Routes ou FastAPI (Python) si besoin de calculs lourds

Base de données

PostgreSQL avec PostGIS

Hébergement

Scalingo ou OVH Cloud (hébergement souverain requis pour B2G)

APIs à intégrer

FINESS (data.gouv.fr)Données AAH par département (data.gouv.fr / CNAF)ES-Handicap (data.gouv.fr / DREES)API INSEE (données démographiques par territoire)API Adresse (géocodage)

Hébergement souverain (pas AWS/GCP) potentiellement requis par les clients publics. SecNumCloud serait un plus mais pas obligatoire pour des données open data. Considérer Scalingo (hébergeur francais PaaS) ou OVH Cloud. Si les MDPH partagent des données internes (listes d'attente), un hébergement HDS (Hébergeur de Données de Sante) sera nécessaire.

Risques

Risques et mitigations

Les données open data ne suffisent pas pour un pilotage précis (granularite insuffisante, données trop anciennes)

Commencer avec les données open data comme 'version 1' puis proposer aux MDPH d'enrichir avec leurs données internes. Positionner le POC comme un apercu de ce que l'outil pourrait faire avec les données complètes.

Cycle de vente B2G très long (6-18 mois) et marchés publics complexes

Rester sous le seuil des marchés publics (40K euros HT). Proposer des POC gratuits pour accelerer la décision. Cibler les MDPH déjà identifiées comme innovantes (ex: MDPH du Nord, MDPH de la Gironde). Chercher un soutien CNSA.

Un acteur institutionnel (CNSA, Serafin-PH) developpe un outil équivalent en interne

Se positionner comme partenaire, pas concurrent. Proposer une marque blanche a la CNSA. L'agilite d'une startup vs un projet institutionnel est un avantage temporel de 2-3 ans minimum.

Résistance au changement des équipes MDPH (habituees a Excel)

UX très simple, copiant les habitudes Excel (tableaux, export CSV). Formation gratuite incluse. Montrer le gain de temps concret : 'votre analyse PRIAC en 2 clics au lieu de 2 semaines'.

Sensibilité politique des indicateurs de tension (pointer les insuffisances d'un territoire)

Ne pas publier les données par département en acces libre (outil réservé aux clients). Présenter les indicateurs comme des outils d'amélioration, pas de critique. Laisser le client maître de sa communication.

Inspirations

Produits similaires

Geoclip/France Decouverte (cartographie statistique francaise). Dataiku (plateforme data, mais pour le secteur public). Tableau Public (dashboards interactifs). En sante : GeoSante (ARS Île-de-France), Scan Sante (ATIH). En UK : Local Insight (data platform for local authorities). Aux USA : PolicyMap (data mapping for public sector).

Données

Sources de données disponibles

FINESS — Établissements sanitaires et médico-sociaux75K/an visites

ES-Handicap — Enquête établissements handicap1.7K/an visites

Adultes handicapés accompagnés (2022)610/an visites

Accèslibre — Accèssibilite des ERP~7K/an visites

AAH — Allocataires par département~1K/an visites

RPPS — Professionnels de santénouveau visites

DataDrees Badiane1.2K/an visites

API Accès libreAPI

API FHIR Annuaire SantéAPI

API Adresse (BAN)API

Transparence

Niveau de confiance des données

Chaque section est évaluée selon sa source : vérifié (source publique vérifiable), estimé (calcul sur données publiques), opiné (benchmark ou avis expert).

datasetsverifie

IDs et métriques proviennent directement de l'API data.gouv.fr. Liens cliquables vers chaque dataset.

metricsverifie

Visites et téléchargements mesures par l'API get_metrics de data.gouv.fr.

competitorsestime

Pricing et trafic recherches sur les sites concurrents. Les prix peuvent avoir change depuis la recherche (mars 2026).

Volume rechercheestime

Volumes estimes sans outil SEO professionnel (Semrush/Ahrefs). Ordres de grandeur, pas des chiffres exacts.

TAM/SAM/SOMestime

Calculs bases sur des statistiques publiques (INSEE, ANAH, etc.). Méthodologie transparente mais hypotheses discutables.

legalestime

Recherche sur les textes publics et licences. Non vérifié par un avocat.

CACopine

Fourchettes basees sur des benchmarks SaaS génériques. Aucune donnée terrain. À valider avec des tests réels.

overallestime

Concept base sur des datasets publics vérifiés via data.gouv.fr. Hypotheses de marché (taille, willingness-to-pay, CAC) à valider avec des tests terrain.