emploimoyenne8 semaines pour le MVP

Matching entreprise/territoire : recommander où recruter en fonction des offres concurrentes et du bassin

Recommandez a une entreprise ou recruter en France en matchant ses besoins RH avec les territoires offrant le meilleur bassin de candidats.

Score de viabilité51/100
Demande
45
3.1K recherches/mois cumulees ('ou recruter en france' 720/mois, 'recruter en région' 590/mois). TAM: 43 milliards EUR. Cibles: DRH et talent acquisition, Groupes industriels ouvrant des, Cabinets de recrutement nationaux.
Faisabilité
45
MVP en 8 semaines. 6 APIs a intégrer (API Offres d'emploi France Tra, API Marché du travail France T, ROME 4.0 API France Travail). Stack: Next.js + PostgreSQL. Scope MVP ambitieux.
Marché
55
50 clients a 79 EUR pour démarrer. Objectif 10K MRR en 8-12 mois. Pricing 79-499 EUR.
Concurrence
45
4 concurrents identifiés: LinkedIn Talent Insights, Lightcast (ex EMSI), Data Emploi (France Travail). Leader: LinkedIn Talent Insights (Intégré dans LinkedIn (25M membres France)). Faiblesse principale: Très cher (8-15K/an).
Juridique
78
3 points OK, 1 point d'attention. Vigilance: Overlap avec le produit recommandation d'implantat.
Problème
Les entreprises multi-sites postent des offres depuis leur siège sans savoir que d'autres territoires offriraient un vivier plus large, moins de concurrence, et des coûts inferieurs. Le télétravail et le multi-site rendent le recrutement géographiquement flexible, mais personne ne fournit de recommandation data-driven sur 'ou recruter'.
Solution
Un moteur de matching prenant les besoins RH (métiers ROME, volume, profil) et recommandant les territoires optimaux en croisant : vivier (demandeurs + effectifs), concurrence recruteur (offres du même ROME), salaires, tension, formations disponibles (La bonne alternance), coûts immobiliers proxy.
Avantage unique
Inverse la logique du recrutement : au lieu de publier et attendre, l'entreprise découvre ou sont les candidats via des données objectives. Le seul outil qui fait ce matching métier x territoire.

Avant de coder

Validation terrain

Les entreprises multi-sites sont interessees par 'ou recruter'
Comment : Contacter 15 DRH d'entreprises multi-sites (ESN, industrie, retail). Présenter le concept et un mock rapport.
Critère de succès : 12/15 trouvent le concept intéressant, 8 identifient un cas d'usage concret dans les 6 mois
Les recommandations sont pertinentes et actionnables
Comment : Lancer le moteur pour 10 cas réels. Comparer avec les implantations et zones de recrutement reelles.
Critère de succès : 7/10 recommandations incluent des zones utilisées OU confirmees comme pertinentes
La donnée demandeurs d'emploi par ROME est assez granulaire
Comment : Vérifier disponibilité STMT par zone d'emploi et ROME pour 30 métiers en tension
Critère de succès : Données disponibles pour > 80% des combinaisons zone x métier

Qui contacter

Premiers clients

DRH et talent acquisition d'ESN (recrutement en volume, multi-villes)
Où : Syntec Numérique, salons Tech, LinkedIn groupes RH tech
Approche : Rapport gratuit sur les 5 métiers tech les plus recrutes avec les meilleures zones hors Paris.
Groupes industriels ouvrant des sites de production
Où : UIMM (metallurgie), GIFAS (aeronautique), France Industrie, LinkedIn directeurs industriels
Approche : Étude de cas : 'ou installer une usine en fonction du bassin de soudeurs/techniciens'. Partenariat agences de développement économique.
Cabinets de recrutement nationaux ouvrant de nouvelles agences
Où : Prism'emploi, Syntec Conseil
Approche : Rapport d'implantation de leur prochaine agence base sur la demande de recrutement par zone pour leurs spécialités.

MVP

MVP , Scope du premier produit

Formulaire : 1-3 métiers ROME, volume, contraintes (distance, région). Résultat : top 15 zones d'emploi avec score détaillé. Comparaison de 3 zones. Fiche zone avec offres, demandeurs, formations, entreprises du secteur.

Roadmap

Jalons d'exécution

1
Phase 13 semaines

Base territoriale emploi multi-critères

Base par zone d'emploi (304 zones) avec tous les indicateurs RH. MAJ automatique.

  • Import demandeurs par ROME x zone
  • Import offres par ROME x zone
  • Import effectifs par NAF x zone (URSSAF)
  • Import formations alternance par zone
  • Base consolidee 304 zones x indicateurs RH
2
Phase 22.5 semaines

Algorithme de matching

Scoring multi-critères classant les zones par besoins spécifiques. Ponderation dynamique. Gestion des contraintes géographiques.

  • Algorithme matching avec scoring normalise
  • Ponderation personnalisable
  • Contraintes (distance, région, taille ville)
  • Decomposition score par critère
3
Phase 32.5 semaines

Interface et rapports

Formulaire intuitif. Carte + tableau classement. Fiche zone. Comparateur. Export PDF.

  • Formulaire multi-métiers autocompletion ROME
  • Carte zones recommandées
  • Tableau classement avec score
  • Comparateur 3 zones côté a côté
  • Fiche zone détaillée
  • Export PDF

Monétisation

Chemin vers 10K MRR

Stratégie de prix
Starter a 79 EUR/mois (3 analyses/mois, 1 métier, top 15 zones). Pro a 199 EUR/mois (illimité, multi-métiers, comparateur, export PDF/CSV). Enterprise a 499 EUR/mois (API, historiques, personnalisation poids, intégration SIRH, accompagnement 2 calls/mois).
Chemin vers 10K MRR
50 Starter x 79 EUR = 3 950 EUR + 25 Pro x 199 EUR = 4 975 EUR + 3 Enterprise x 499 EUR = 1 497 EUR = 10 422 EUR MRR. Marché B2B ticket moyen élevé. Acquisition : outreach 500 DRH d'ETI, partenariats ESN (top 20), SEO 'ou recruter [métier]', rapport annuel 'carte du recrutement en France'. Timeline : 8-12 mois.

Validation marché

Demande (volume de recherche)

Mot-cléVolume/mois
ou recruter en france720
bassin emploi par métier390
recrutement géographique480
recruter en région590
vivier candidats par zone210
recrutement multi-sites320
zone emploi recrutement260
talent mapping géographique170

Taille de marché

TAM (marché total)
43 milliards EUR - marché global du recrutement en France (interim + permanent, Xerfi). Les outils analytics RH representent ~500M EUR. Le télétravail et le multi-site rendent le recrutement géographiquement flexible.
SAM (marché adressable)
100 millions EUR - ESN (top 20 = 100K+ recrutements/an), groupes industriels multi-sites, cabinets de recrutement nationaux, et DRH d'ETI. Environ 5 000 entreprises multi-sites en France.
SOM (objectif 18 mois)
1.3 million EUR - 10 422 EUR MRR (78 clients payants) en 8-12 mois. Ticket moyen élevé (134 EUR/mois) grace au positionnement B2B premium.

TAM base sur marché recrutement France (Xerfi). SAM restreint aux entreprises multi-sites avec flexibilite géographique de recrutement. SOM base sur 50 Starter + 25 Pro + 3 Enterprise.

Analyse concurrentielle

Intégré dans LinkedIn (25M membres France)
Prix : Sur devis, estime 8 000-15 000 EUR/an.
Avis : Analytics talent de référence. Carte des talents, flux, attrition. 25M membres en France.
Forces : Base massive, données temps réel, flux de talents entre zones et entreprises, benchmark concurrents recruteurs, marque LinkedIn
Faiblesses : Très cher (8-15K/an), biais LinkedIn (pas d'ouvriers, BTP, sante), pas de données France Travail/BMO/URSSAF, pas de matching zone optimale automatisé
Lightcast (ex EMSI)https://lightcast.io/euro
500K visites/mois (global)
Prix : 30 000-80 000+ EUR/an
Avis : Leader mondial labour market analytics. European Workforce Analytics disponible. 1 milliard+ offres analysees.
Forces : Données massives mondiales, analytics avancees, API robuste, 30+ pays couverts
Faiblesses : Prix prohibitif, pas de focus France spécifique, pas de données BMO/URSSAF/ROME, UX complexe, grands comptes uniquement
Data Emploi (France Travail)https://dataemploi.francetravail.fr
100K visites/mois
Prix : Gratuit
Avis : Portail officiel données emploi par territoire. Lance pour aider les acteurs régionaux.
Forces : Gratuit, données officielles, couverture nationale, indicateurs par bassin d'emploi
Faiblesses : Pas de moteur de matching/recommandation, interface basique, pas d'export API, pas de comparateur de zones, données en retard
500K visites/mois
Prix : Gratuit (service public)
Avis : Service public de matching formations alternance / entreprises par zone. Start-up d'État.
Forces : Données formations par zone, matching entreprises/alternants, gratuit, API disponible
Faiblesses : Limite a l'alternance, pas de recrutement général, pas de scoring territorial global, pas d'analytics avancees

Coût d'acquisition (CAC)

CanalCAC estimé
SEO (ou recruter en france, bassin emploi par métier)100 EUR
Outreach DRH ETI et ESN (500 cibles)300 EUR
Partenariats ESN top 20 (programme pilot)200 EUR
Content (rapport annuel carte du recrutement en France)60 EUR
LinkedIn organique (études de cas multi-sites)25 EUR

Contraintes juridiques

okAPI France Travail (offres, STMT, BMO)

APIs gratuites apres inscription. Données offres et marché du travail accessibles pour des analyses statistiques. Pas de restriction explicite sur l'utilisation commerciale des données aggregees.

Source : API Emploi Store, CGU France Travail

okDonnées URSSAF et SIRENE

Effectifs par zone/NAF et données SIRENE en open data. Réutilisation commerciale autorisee sous licence Etalab.

Source : data.gouv.fr, licence ouverte Etalab

okLa bonne alternance API

API publique de La bonne alternance accessible. Données formations par zone réutilisables.

Source : labonnealternance.apprentissage.beta.gouv.fr

attentionOverlap avec le produit recommandation d'implantation

Risque de cannibalisation entre les deux produits. Bien différencier le positionnement : ce produit est spécifiquement RH (ou recruter, pas ou ouvrir un site). Peut etre fusionne à terme.

Source : Strategie produit interne

Tech

Stack recommandé

Frontend
Next.js + TailwindCSS + MapLibre (carte recommandations) + Recharts
Backend
Next.js API routes + moteur scoring (Python/FastAPI si calculs complexes)
Base de données
PostgreSQL (Supabase) avec table pivot zone_emploi x rome x indicateur, PostGIS
Hébergement
Vercel + Supabase + Railway (workers Python)
APIs à intégrer
API Offres d'emploi France TravailAPI Marché du travail France Travail (STMT, BMO)ROME 4.0 API France TravailLa bonne alternance API (formations par zone)Effectifs URSSAF (data.gouv.fr)API Recherche Entreprises (info SIRET)

La bonne alternance ajoute le 'pipeline de talents futurs'. Scoring simple (somme ponderee normalisee) evoluant vers ML si nécessaire. 304 zones d'emploi INSEE = bon grain d'analyse.

Risques

Risques et mitigations

Overlap avec le produit 'recommandation d'implantation'
Positionnement différent : ce produit est spécifiquement RH (ou recruter, pas ou ouvrir un site). Plus léger et orienté recrutement a distance.
Les grandes entreprises ont des équipes analytics RH internes
Cibler les ETI (200-5000 salariés) sans data team RH. Pour les grands groupes, complément self-service pour managers opérationnels.
Le full remote réduit l'intérêt de la dimension géographique
Même en remote, localisation compte (fuseau horaire, déplacements, coût salarial). 'Ou sont les candidats disponibles en remote' reste valable.

Inspirations

Produits similaires

Lightcast/EMSI (analytics territoire emploi US, $50K+/an). LinkedIn Talent Insights (carte talents, biais LinkedIn, $10K+/an). Textkernel/Jobfeed (analyse marché emploi Europe). Welcome to the Jungle (attractivité employeur, pas géographique).

Données

Sources de données disponibles

Base SIRENE423K/an visites
API Recherche d'EntreprisesAPI
API Offres d'emploi (France Travail)API
API Marché du travail (France Travail)API
API ROME 4.0 (France Travail)API

Transparence

Niveau de confiance des données

Chaque section est évaluée selon sa source : vérifié (source publique vérifiable), estimé (calcul sur données publiques), opiné (benchmark ou avis expert).

datasetsverifie

IDs et métriques proviennent directement de l'API data.gouv.fr. Liens cliquables vers chaque dataset.

metricsverifie

Visites et téléchargements mesures par l'API get_metrics de data.gouv.fr.

competitorsestime

Pricing et trafic recherches sur les sites concurrents. Les prix peuvent avoir change depuis la recherche (mars 2026).

Volume rechercheestime

Volumes estimes sans outil SEO professionnel (Semrush/Ahrefs). Ordres de grandeur, pas des chiffres exacts.

TAM/SAM/SOMestime

Calculs bases sur des statistiques publiques (INSEE, ANAH, etc.). Méthodologie transparente mais hypotheses discutables.

legalestime

Recherche sur les textes publics et licences. Non vérifié par un avocat.

CACopine

Fourchettes basees sur des benchmarks SaaS génériques. Aucune donnée terrain. À valider avec des tests réels.

overallestime

Données sources verifiees via les APIs publiques (data.gouv.fr). Hypotheses de marché (taille, willingness-to-pay, CAC) à valider avec des tests terrain.