Matching entreprise/territoire : recommander où recruter en fonction des offres concurrentes et du bassin

Recommandez a une entreprise ou recruter en France en matchant ses besoins RH avec les territoires offrant le meilleur bassin de candidats.

Score de viabilité51/100

Demande

3.1K recherches/mois cumulees ('ou recruter en france' 720/mois, 'recruter en région' 590/mois). TAM: 43 milliards EUR. Cibles: DRH et talent acquisition, Groupes industriels ouvrant des, Cabinets de recrutement nationaux.

Faisabilité

MVP en 8 semaines. 6 APIs a intégrer (API Offres d'emploi France Tra, API Marché du travail France T, ROME 4.0 API France Travail). Stack: Next.js + PostgreSQL. Scope MVP ambitieux.

Marché

50 clients a 79 EUR pour démarrer. Objectif 10K MRR en 8-12 mois. Pricing 79-499 EUR.

Concurrence

4 concurrents identifiés: LinkedIn Talent Insights, Lightcast (ex EMSI), Data Emploi (France Travail). Leader: LinkedIn Talent Insights (Intégré dans LinkedIn (25M membres France)). Faiblesse principale: Très cher (8-15K/an).

Juridique

3 points OK, 1 point d'attention. Vigilance: Overlap avec le produit recommandation d'implantat.

Problème

Les entreprises multi-sites postent des offres depuis leur siège sans savoir que d'autres territoires offriraient un vivier plus large, moins de concurrence, et des coûts inferieurs. Le télétravail et le multi-site rendent le recrutement géographiquement flexible, mais personne ne fournit de recommandation data-driven sur 'ou recruter'.

Solution

Un moteur de matching prenant les besoins RH (métiers ROME, volume, profil) et recommandant les territoires optimaux en croisant : vivier (demandeurs + effectifs), concurrence recruteur (offres du même ROME), salaires, tension, formations disponibles (La bonne alternance), coûts immobiliers proxy.

Avantage unique

Inverse la logique du recrutement : au lieu de publier et attendre, l'entreprise découvre ou sont les candidats via des données objectives. Le seul outil qui fait ce matching métier x territoire.

Validation terrain — 3 hypothèses à vérifier avant de coder

Premiers clients — Qui contacter, où, comment

MVP — Scope du premier produit

Roadmap — Jalons d'exécution vers 10K MRR

Monétisation — Stratégie de prix et calcul du chemin vers 10K MRR

Validation marché — TAM/SAM/SOM, concurrents, juridique, CAC

Stack technique — Frontend, backend, database, APIs

Risques et mitigations

Niveaux de confiance — Transparence sur chaque donnée

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