Dashboard collectivités : couverture en bornes de leur territoire + benchmark vs communes similaires

Dashboard pour collectivites : couverture en bornes EV, benchmark vs communes comparables, suivi des objectifs nationaux.

Score de viabilité74/100

Demande

1.3K recherches/mois cumulees ('schema directeur IRVE collectivite' 600/mois, 'IRVE EPCI obligation' 500/mois). TAM: 200 M EUR. Cibles: EPCI en cours d'elaboration, Syndicats départementaux d'énergie, Régions avec objectifs ambitieux.

Faisabilité

MVP en 4 semaines. 5 APIs a integrer (IRVE consolide, Immatriculations VE, API INSEE populations). Stack: Next.js + PostgreSQL. Scope MVP ambitieux.

Marché

20 clients a 349 EUR pour demarrer. Objectif 10K MRR en 10-12 mois. SOM: 800K EUR/an. Pricing 349-799 EUR.

Concurrence

5 concurrents identifiés : AVERE France, Manty, Opendata.réseaux-énergies.fr, Gini by MyTraffic, Mapidea. Leader : AVERE France (100K visites/mois). Gini by MyTraffic et Mapidea sont des menaces indirectes (analytics géospatiales génériques).

Juridique

3 points verifies, tous OK. Donnees sous licence ouverte Etalab.

Problème

Les collectivites doivent deployer des bornes (objectif 400K en 2030) mais n'ont aucune visibilite sur leur couverture actuelle vs les besoins. Le maire de Valence ne sait pas si sa ville est mieux équipee que Montauban. Les EPCI doivent produire un schema directeur IRVE mais n'ont pas les outils pour diagnostiquer la situation. Les données IRVE sont brutes et inexploitables sans compétence data.

Solution

Un dashboard interactif montrant pour chaque collectivite : nombre de bornes (IRVE), ratio bornes/habitants et bornes/VE, comparaison avec collectivites similaires (benchmark), ecart vs objectifs nationaux, et zones du territoire non couvertes. Export PDF pour les deliberations et schemas directeurs IRVE.

Avantage unique

Le benchmark entre collectivites comparables est la killer feature. Le maire veut savoir s'il fait mieux où moins bien que les autres. Les données IRVE brutes ne permettent pas cette comparaison. Le dashboard la rend instantanee.

Validation terrain — 3 hypothèses à vérifier avant de coder

Premiers clients — Qui contacter, où, comment

MVP — Scope du premier produit

Roadmap — Jalons d'exécution vers 10K MRR

Monétisation — Stratégie de prix et calcul du chemin vers 10K MRR

Validation marché — TAM/SAM/SOM, concurrents, juridique, CAC

Stack technique — Frontend, backend, database, APIs

Risques et mitigations

Niveaux de confiance — Transparence sur chaque donnée

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