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santémoyenne4 semaines pour le MVP

Carte des déserts medicaux : zones sans médecin/specialiste dans un rayon de X km

Une carte interactive des déserts médicaux en France, montrant les zones sans médecin généraliste où specialiste dans un rayon configurable.

Score de viabilité75/100
Demande
79
46.1K recherches/mois cumulees ('trouver médecin près de chez moi' 22 000/mois, 'désert medical' 14 800/mois). TAM: 718 millions EUR. Cibles: Communautés de communes en, ARS, Mutuelles et assureurs sante.
Faisabilité
78
MVP en 4 semaines. 5 APIs a integrer (API FINESS, Annuaire sante Ameli, API BAN géocodage). Stack: Next.js + PostgreSQL. Scope MVP ambitieux.
Marché
88
25 clients a 299 EUR pour demarrer. Objectif 10K MRR en 8-10 mois. Pricing 299-3000 EUR.
Concurrence
45
4 concurrents identifies: Rezone CPTS (Ameli), CartoSante, Atlas démographie médicale (CN. Leader: Rezone CPTS (Ameli) (20K-50K visites/mois). Faiblesse principale: Focus CPTS (pas vue globale déserts médicaux).
Juridique
68
2 points OK, 2 points d'attention. Vigilance: Sensibilite politique des cartographies, Données personnelles des médecins.
Problème
7 millions de Francais vivent dans un désert médical. Les elus locaux, les ARS et les citoyens n'ont aucun outil simple pour visualiser les zones sous-dotees en professionnels de sante. Les données existent (FINESS avec 128K téléchargements, Annuaire Ameli, pathologies par territoire) mais sont eparpillees, brutes et inexploitables sans compétence data. Un maire qui veut attirer un médecin ne sait même pas quantifier le deficit de son canton.
Solution
Une application web qui croise les bases FINESS (établissements de sante), l'annuaire Ameli (médecins en exercice par spécialité), et les données démographiques INSEE pour générér une carte interactive des déserts médicaux. L'utilisateur choisit une spécialité (généraliste, dentiste, ophtalmo, pediatre...) et un rayon (5km, 10km, 20km). La carte colore les zones en fonction du ratio médecins/habitants et identifié les zones blanches. Des fiches par commune donnent le detail: nombre de médecins, age moyen, projections de départs à la retraite.
Avantage unique
Les outils ARS existants sont des PDF statiques mis à jour annuellement. Aucun outil ne permet de filtrer par spécialité ET par rayon, ni de croiser avec les données démographiques en temps reel. La dimension prédictive (départs à la retraite estimés via l'age des médecins) est unique.

Avant de coder

Validation terrain

Les collectivites ont-elles un budget pour un outil de cartographie sante?
Comment : Contacter 10 communautés de communes en zones sous-dotees (Creuse, Cher, Ardeche) et proposer une demo. Verifier si le sujet est dans leurs priorités budgetaires.
Critère de succès : 6/10 confirment que c'est un sujet prioritaire et 3/10 ont un budget identifié (même modeste: 200-500 euros/mois).
Les données FINESS et Ameli sont-elles suffisamment à jour?
Comment : Comparer les données FINESS avec la realite terrain sur 5 communes (appeler les mairies pour vérifier le nombre de médecins).
Critère de succès : Ecart inferieur a 10% entre les données et la realite.
Y a-t-il un trafic de recherche significatif?
Comment : Analyser Google Trends et Keyword Planner pour désert médical, médecin près de chez moi, trouver un médecin.
Critère de succès : Plus de 10K recherches/mois sur les termes lies.

Qui contacter

Premiers clients

Communautés de communes en zones sous-dotees (Creuse, Cher, Nievre, Ardeche)
Où : Association des Maires de France (AMF), congres des maires, forums d'elus locaux
Approche : Envoyer un rapport gratuit personnalisé a 50 communautés de communes montrant leur deficit en médecins. Proposer une demo de 15 minutes.
ARS (Agences Régionales de Sante) - équipes Accès aux soins
Où : Annuaire des ARS, LinkedIn (chefs de projet accès aux soins), conferences sante publique
Approche : Proposer un POC gratuit sur un département. Les ARS ont des budgets innovation et des besoins en dataviz.
Mutuelles et assureurs sante (pour enrichir leurs outils adhérents)
Où : Salons InsurTech, LinkedIn décision-makers mutuelles, partenariats FNMF
Approche : Proposer un widget integrable dans l'espace adhérent montrant l'accèssibilite sante autour de leur domicile.

MVP

MVP , Scope du premier produit

Carte interactive couvrant les médecins généralistes sur toute la France metropolitaine. Filtrage par rayon (5/10/20km). Coloration par ratio médecins/habitants selon les seuils ARS. Fiche commune avec nombre de généralistes, age moyen, population desservie. Pas de compte utilisateur au MVP.

Roadmap

Jalons d'exécution

1
Validation2 semaines

Confirmer la demande auprès des collectivites et citoyens

Créér une landing page montrant un prototype statique (capture d'ecran d'une carte avec zones colorees). Diffuser sur les groupes Facebook d'elus locaux, les forums de patients (Doctissimo, Carenity), et contacter 5 ARS directement.

  • Landing page avec prototype visuel
  • 300+ inscrits early accèss
  • 5 entretiens avec des elus où agents ARS
  • Validation du pricing
2
MVP4 semaines

Carte fonctionnelle des généralistes sur toute la France

Ingestion des données FINESS et annuaire Ameli. Geocodage des cabinets médicaux. Calcul du ratio médecins/habitants par maille IRIS/commune. Interface carte avec Maplibre. Fiche par commune.

  • Pipeline data FINESS + Ameli
  • Carte interactive France entière
  • Filtre par rayon
  • Fiches communes
  • Déploiement Vercel
3
Lancement4 semaines

Premiers clients collectivites

Demarchage direct des communautés de communes en zones sous-dotees. Offre d'essai gratuit 1 mois. Publication d'une étude gratuite sur les 20 pires déserts médicaux de France (PR).

  • 20 collectivites en essai gratuit
  • 5 premiers contrats signes
  • Couverture presse locale
  • Étude déserts médicaux publiée
4
Croissance6 semaines

Ajout des spécialités et du prédictif

Ajouter toutes les spécialités (dentistes, ophtalmos, pediatres...). Integrer les données d'age des médecins pour projetér les départs à la retraite. Dashboard personnalisé par collectivite avec export PDF.

  • 15 spécialités couvertes
  • Projections départs retraite
  • Dashboard collectivite
  • Export PDF rapport
  • 30 clients payants
5
Scale12 semaines

10K MRR via abonnements collectivites et API

API pour les mutuelles et assureurs (intégration dans leurs outils). Partenariats avec les ordres professionnels. Couverture DROM-COM. Alertes automatiques pour les ARS.

  • 10K MRR
  • API B2B lancée
  • 3 contrats mutuelles/assureurs
  • Couverture nationale complete

Monétisation

Chemin vers 10K MRR

Stratégie de prix
Freemium: carte publique gratuite avec données de base (acquisition SEO). Plan Collectivite a 299 euros/mois (dashboard personnalisé, export PDF, alertes, données spécialités). Plan ARS/Région a 799 euros/mois (multi-départements, API, projections retraites). API B2B pour mutuelles sur devis (1000-3000 euros/mois selon volume). Le gratuit généré du trafic SEO massif (une page par commune = 35K pages indexables).
Chemin vers 10K MRR
25 collectivites x 299 euros = 7 475 euros + 2 ARS x 799 euros = 1 598 euros + 1 mutuelle x 1 500 euros = 1 500 euros = 10 573 euros MRR. Atteignable en 8-10 mois. La France compte 1 254 communautés de communes, même 2% de pénétration = 25 clients.

Validation marché

Demande (volume de recherche)

Mot-cléVolume/mois
désert medical14800
médecin par commune3600
carte déserts médicaux France4400
zone sous-dotee médecin1300
trouver médecin près de chez moi22000

Taille de marché

TAM (marché total)
718 millions EUR - Budget France 2030 sante numérique + budget ARS innovation + marché mutuelles/assureurs data sante
SAM (marché adressable)
50 millions EUR - Sous-segment outils cartographie et data démographie médicale pour collectivites (1 254 intercos) + ARS (18) + mutuelles (500+)
SOM (objectif 18 mois)
1.3 millions EUR - 25 collectivites a 299 EUR/mois + 2 ARS a 799 EUR/mois + 1 mutuelle a 1500 EUR/mois, atteignable a M10

TAM base sur France 2030 sante numérique (718M EUR) + budgets innovation ARS. SAM = segment démographie médicale/cartographie. SOM = pipeline B2G realisable. 87% du territoire est en fragilite médicale (source: Ministere Sante 2025).

Analyse concurrentielle

Rezone CPTS (Ameli)https://rezonecpts.ameli.fr
20K-50K visites/mois
Prix : Gratuit (service public)
Avis : Outil officiel de cartographie des CPTS et zonages ARS
Forces : Officiel CNAM, données de référence, zonages ARS intégrés, credibilite institutionnelle
Faiblesses : Focus CPTS (pas vue globale déserts médicaux), UX institutionnelle, pas de filtre par spécialité/rayon, pas de projection départs retraite
30K-80K visites/mois
Prix : Gratuit (service public)
Avis : Cartographie officielle des densités médicales et accèssibilite
Forces : Données officielles, couverture nationale, indicateurs ARS de référence
Faiblesses : Interface technique complexe, pas de score synthetique, pas de fiche commune lisible, pas de mode prédictif
Atlas démographie médicale (CNOM)https://www.conseil-national.medecin.fr
N/A (publication PDF)
Prix : Gratuit (PDF annuel)
Avis : Publication annuelle de référence sur la démographie médicale
Forces : Données détaillées par département, credibilite Ordre des Médecins, historique long
Faiblesses : PDF statique (pas interactif), publication annuelle (pas temps reel), pas de cartographie interactive, pas de filtre personnalisable
500K+ visites/mois
Prix : Gratuit (service federal US)
Avis : Référence US pour la designation des zones en penurie médicale
Forces : Modèle avancé, designation officielle qui déclenché des aides federales, données exhaustives
Faiblesses : US uniquement, non applicable en France, mais modèle inspirant pour le concept

Coût d'acquisition (CAC)

CanalCAC estimé
SEO (désert médical + département/commune)1-3 EUR
Email direct communautés de communes100-250 EUR
RP (étude Top 20 pires déserts médicaux)0.50-2 EUR
Prospection ARS directe500-1000 EUR (cycle long)
Widget gratuit pour mutuelles (lead gen)200-500 EUR

Contraintes juridiques

okDonnées FINESS et Ameli

FINESS est en open data. L'annuaire sante Ameli est public. Réutilisation libre sous licence Etalab.

Source : data.gouv.fr - FINESS / ameli.fr - Annuaire sante

attentionSensibilite politique des cartographies

Les elus locaux peuvent réagir négativement quand leur territoire est colore en rouge. Presenter l'outil comme une aide a l'action (attirer des médecins) et non comme une denonciation.

Source : Retours d'experience ARS sur la communication zonage

attentionDonnées personnelles des médecins

Le RPPS contient des données professionnelles publiques (nom, spécialité, adresse cabinet). L'age est un proxy (année de these). Ne pas publiér de données individuelles identifiantes au-dela de ce qui est déjà public.

Source : RPPS - Conditions d'utilisation

okDonnées démographiques INSEE

Données en open data, réutilisation libre.

Source : INSEE - Licence Ouverte

Tech

Stack recommandé

Frontend
Next.js 14 + Tailwind CSS + Maplibre GL JS pour la carte interactive
Backend
Next.js API Routes + Python scripts pour l'ingestion et le calcul des ratios médecins/habitants
Base de données
PostgreSQL avec PostGIS sur Supabase pour les requetes géospatiales (rayon autour d'un point)
Hébergement
Vercel (frontend) + Supabase (DB) + GitHub Actions (pipeline data mensuel)
APIs à intégrer
API FINESS data.gouv.frAnnuaire sante AmeliAPI BAN géocodageAPI INSEE populations communalesStripe pour paiements

Les données FINESS sont mises à jour mensuellement. Pipeline CRON mensuel pour rafraichir. Les tuiles de carte sont precalculees pour la performance. Le géocodage des cabinets est fait une fois puis incremental.

Risques

Risques et mitigations

Les ARS ont déjà des outils internes et ne veulent pas d'un outil externe
Se positionnér comme complémentaire (interface citoyenne) et non concurrent. Cibler d'abord les collectivites locales qui n'ont PAS d'outils, puis les mutuelles en B2B.
Les données FINESS ne refletent pas les médecins reellement en exercice (retard de mise à jour)
Croiser avec l'annuaire Ameli (plus à jour) et permettre aux utilisateurs de signaler des erreurs. Afficher la date de dernière vérification.
Le sujet est politiquement sensible - les elus n'aiment pas voir leur territoire en rouge
Presenter l'outil comme une aide a l'action (attirer des médecins) et non comme un outil de denonciation. Fournir des recommandations, pas juste un diagnostic.

Inspirations

Produits similaires

Rezone.fr (carte des zones de revitalisation rurale). DREES qui publié des études statiques sur la démographie médicale. ATLAS de la démographie médicale de l'Ordre des Médecins (PDF annuel). Aux US, HRSA Health Professional Shortage Areas (HPSA) designator est un outil federal similaire mais plus avancé.

Données

Sources de données disponibles

FINESS — Établissements sanitaires75K/an visites
Open Medic — Dépenses médicaments21K/an visites
Pathologies par territoire9.6K/an visites
Qualité eau par commune57K/an visites
Geo'DAE — Défibrillateurs~25K/an visites
Annuaire santé Ameli4.4K/an visites

Transparence

Niveau de confiance des données

Chaque section est évaluée selon sa source : vérifié (source publique vérifiable), estimé (calcul sur données publiques), opiné (benchmark ou avis expert).

datasetsverifie

IDs et métriques proviennent directement de l'API data.gouv.fr. Liens cliquables vers chaque dataset.

metricsverifie

Visites et téléchargements mesurés par l'API get_metrics de data.gouv.fr.

competitorsestime

Pricing et trafic recherches sur les sites concurrents. Les prix peuvent avoir change depuis la recherche (mars 2026).

Volume rechercheestime

Volumes estimés sans outil SEO professionnel (Semrush/Ahrefs). Ordres de grandeur, pas des chiffres exacts.

TAM/SAM/SOMestime

Calculs bases sur des statistiques publiques (INSEE, ANAH, etc.). Méthodologie transparente mais hypotheses discutables.

legalestime

Recherche sur les textes publics et licences. Non vérifié par un avocat.

CACopine

Fourchettes basees sur des benchmarks SaaS génériques. Aucune donnée terrain. À valider avec des tests reels.

overallestime

Concept base sur des datasets publics vérifiés via data.gouv.fr. Hypotheses de marché (taille, willingness-to-pay, CAC) à valider avec des tests terrain.