Annuaire intelligent des structures handicap : recherche par type de handicap (autisme, psychique, moteur) + age + département + places disponibles
Validation terrain
Premiers clients
MVP , Scope du premier produit
Jalons d'exécution
Télécharger et parser les fichiers FINESS (établissements + géolocalisation) et ES-Handicap (enquête quadriennale). Créér le modèle de données croise : pour chaque structure, associér les profils de deficiences accueillies, les tranches d'age, la capacite.
Developper le frontend avec moteur de recherche multi-critères et affichage cartographique. Chaque fiche établissement affiche les informations croisees.
Permettre aux établissements de revendiquer leur fiche et mettre à jour leurs places disponibles. Lancement auprès de communautés ciblés.
Mise en place du modèle freemium pour les établissements (fiche enrichie, visibilite premium). Demarchage MDPH et ARS pour licences pro.
Chemin vers 10K MRR
| Mot-clé | Volume/mois |
|---|---|
| MAS autisme | 1 200 |
| FAM place disponible | 880 |
| ESAT handicap psychique | 720 |
| IME proche | 1 600 |
| annuaire FINESS | 2 400 |
| établissement handicap | 3 200 |
| place en MAS | 590 |
| foyer de vie handicap | 1 900 |
TAM base sur le nombre de familles ayant une personne handicapee en attente d'orientation (source : rapport CNSA 2023, étude DREES). SAM base sur les établissements ayant un intérêt à la visibilite (structures avec listes d'attente longues). SOM base sur un taux de conversion de 2.5% des établissements contactes.
| Canal | CAC estimé |
|---|---|
| SEO (pages par type de handicap x département) | 5 euros |
| Groupes Facebook handicap/autisme (publication organique) | 0 euros |
| Demarchage direct établissements (email + telephone) | 150 euros (temps commercial) |
| Partenariats associations (UNAPEI, Autisme France, APF) | 0 euros (partenariat contenu) |
| Demarchage MDPH/ARS (vente B2G) | 2 000 euros (cycle de vente long, demos, POC) |
FINESS est publié en open data sous licence ouverte Etalab. Réutilisation libre y compris commerciale.
Source : data.gouv.fr, licence ouverte 2.0
Les données ES-Handicap publiées sur data.gouv.fr sont agrègees et anonymisees, donc reutilisables. Verifier que les croisements ne permettent pas de re-identifiér des personnes (petites structures avec peu de residents).
Source : DREES, CNIL recommandations open data
L'outil ne traite pas de données individuelles de sante. Cependant, si des familles créént un compte pour chercher une structure, leur profil de recherche (type de handicap) est une donnée sensible au sens du RGPD art. 9. Necessaire : consentement explicite, DPO, analyse d'impact (AIPD).
Source : RGPD art. 9, CNIL guide données de sante
Si l'outil affiche des places disponibles et qu'elles sont erronees, risque de deception et de plaintes. Prevoir des mentions légales claires : 'informations fournies par les établissements, verifiez directement'.
Source : Code de la consommation, obligation d'information loyale
Stack recommandé
Risques et mitigations
Produits similaires
Doctolib (recherche de praticiens par spécialité et localisation, mais pour les établissements handicap). Annuaire-sante.ameli.fr (modèle de fiche professionnelle). Keldoc.com (prise de rendez-vous). Carenity.com (communauté de patients). En UK : CQC (Care Quality Commission) qui note et répertorié tous les établissements de soins avec filtres détaillés.
Sources de données disponibles
APIAPIAPINiveau de confiance des données
Chaque section est évaluée selon sa source : vérifié (source publique vérifiable), estimé (calcul sur données publiques), opiné (benchmark ou avis expert).
IDs et métriques proviennent directement de l'API data.gouv.fr. Liens cliquables vers chaque dataset.
Visites et téléchargements mesurés par l'API get_metrics de data.gouv.fr.
Pricing et trafic recherches sur les sites concurrents. Les prix peuvent avoir change depuis la recherche (mars 2026).
Volumes estimés sans outil SEO professionnel (Semrush/Ahrefs). Ordres de grandeur, pas des chiffres exacts.
Calculs bases sur des statistiques publiques (INSEE, ANAH, etc.). Méthodologie transparente mais hypotheses discutables.
Recherche sur les textes publics et licences. Non vérifié par un avocat.
Fourchettes basees sur des benchmarks SaaS génériques. Aucune donnée terrain. À valider avec des tests reels.
Concept base sur des datasets publics vérifiés via data.gouv.fr. Hypotheses de marché (taille, willingness-to-pay, CAC) à valider avec des tests terrain.